<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335198">
    <title>ЭБ Раздел:</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335198</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/342321" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-20T15:11:02Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/342321">
    <title>Статистический анализ временных рядов и изображений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для  специальности:  6-05-0533-09 Прикладная математика  Профилизация: Вероятность, статистика и анализ данных. Регистрационный № 4249/б.</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/342321</link>
    <description>Заглавие документа: Статистический анализ временных рядов и изображений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для  специальности:  6-05-0533-09 Прикладная математика  Профилизация: Вероятность, статистика и анализ данных. Регистрационный № 4249/б.
Авторы: Труш, Н. Н.; Цеховая, Т. В.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Учебная дисциплина «Статистический анализ временных рядов и &#xD;
изображений» вначале знакомит студентов с некоторыми понятиями о &#xD;
случайных распределениях и временных рядах. Далее приводятся основные &#xD;
характеристики многомерных случайных процессов, определяются &#xD;
стационарные случайные процессы и их характеристики. Исследуется &#xD;
семиинвариантный подход к анализу предельных распределений временных &#xD;
рядов. Определяются и изучаются статистические свойства оценок &#xD;
математического ожидания, ковариационной функции, спектральной плотности &#xD;
стационарных случайных процессов. В курсе также затрагиваются вопросы &#xD;
статистического анализа процессов с нерегулярными наблюдениями, а также &#xD;
стационарных процессов с непрерывным временем и стационарных устойчивых &#xD;
процессов. &#xD;
Цель дисциплины «Статистический анализ временных рядов и &#xD;
изображений»: изучение основных типов случайных процессов и &#xD;
статистического анализа стационарных случайных процессов. &#xD;
Задачи дисциплины «Статистический анализ временных рядов и &#xD;
изображений»: &#xD;
1. Изучить теоретические основы стационарных случайных процессов. &#xD;
2. Научить методике исследования статистического анализа &#xD;
стационарных временных рядов. &#xD;
3. Формирование практических навыков использования исследований &#xD;
статистического анализа стационарных временных рядов. &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим &#xD;
образованием. &#xD;
Учебная дисциплина относится к модулю дисциплин профилизации &#xD;
«Вероятность, статистика и анализ данных» компонента учреждения &#xD;
образования.  &#xD;
Связи с другими учебными дисциплинами. &#xD;
Учебная программа дисциплины «Статистический анализ временных &#xD;
рядов и изображений» составлена с учетом межпредметных связей и программ &#xD;
по учебным дисциплинам.  &#xD;
Базовыми для изучения учебной дисциплины «Статистический анализ &#xD;
временных рядов и изображений» являются дисциплины государственного &#xD;
компонента «Теория вероятностей и математическая статистика», &#xD;
«Математический анализ». Изучение дисциплины будет полезно студентам при &#xD;
написании курсовых и дипломных работ, а также магистерских диссертаций.</description>
    <dc:date>2025-12-04T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

