https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/334808 кафедра БМИ, 5 семестр 2026-04-18T18:18:29Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/337340 Заглавие документа: Основы биоинформатики: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика. Регистрационный № 3523/б. Авторы: Белько, В. И. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины. Цель учебной дисциплины – начальное знакомство студентов с основными понятиями молекулярной биологии, организацией генов и белков, технологиями получения генетических данных, включая копирование и клонирование ДНК, секвенирование геномов, рассмотрение способов представления и хранения генетических данных, организацию основных биоинформационных ресурсов – NCBI, Swiss-Prot, PDB, формирование представлений о типах биоинформационных задач, возникающих в процессе анализа биологических данных, и о вычислительных методах и алгоритмах их решения, более подробное знакомство с алгоритмами решения ряда основных задач молекулярной биологии, включая алгоритмы выравнивания нуклеотидных последовательностей, рекомбинации геномов, выделения мотивов в генетической последовательности, поиска участков генов, анализа данных экспрессии генов, определения геномных паттернов, которые в комплексе демонстрируют необходимость и эффективность применения компьютерных методов в биологии. Задачи учебной дисциплины: 1. Сформировать целостное представление о связи компьютерных наук и биологии; 2. Ознакомить с основными способами получения генетической информации и форматами ее хранения, с основными задачами биоинформатики и подходами к их решению; 3. Сформировать мотивацию к самостоятельным исследованиям в области биоинформатики. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам профилизации профиля «Дискретная математика и биоинформатика». Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины компонента учреждения высшего образования «Методы и алгоритмы анализа данных», «Теория вероятностей и математическая статистика». Знания, полученные в учебной дисциплине, могут быть использованы при выполнении студентами курсовой и выпускной квалификационной работ, и являются необходимыми для успешной работы в сфере прикладной математики и информатики, а также для иной профессиональной деятельности по данной специальности. 2025-06-27T00:00:00Z