https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/334123 2026-04-20T03:15:45Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345015 Заглавие документа: Математические модели и методы распознавания образов: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: Информатика Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 3959/б. Авторы: Образцов, В. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина “Математические модели и методы распознавания образов” знакомит студентов с основными понятиями теории распознавания образов, методами решения различных практических задач, сводящихся к постановке задач распознавания, и технологией построения информационных компьютерных систем, ориентированных на решение задач обработки изображений, речи и т.п. Особое внимание в учебной дисциплине уделяется методологии решения практических задач распознавания, а также вопросам выбора алгоритмов и оценки качества решения задач. В учебной дисциплине рассматриваются основные этапы процесса решения задач распознавания, в том числе анализ предъявляемых к результату их решения требований, проектирование программного продукта для экспериментов и передачи пользователю. Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины “Математические модели и методы распознавания образов”: освоение основных понятий и методов современной теории распознавания образов и получение навыков по решению практических задач с использованием компьютерных систем, а также навыков их проектирования и разработки. Задачи учебной дисциплины: В рамках поставленной цели основные задачи, решаемые при изучении учебной дисциплины “Математические модели и методы распознавания образов” следующие: ₋ исследование предметной области под названием: “Математические модели и методы распознавания образов”; ₋ формирование у студентов таких понятий как модель, метод, методология и технология решения практических задач; ₋ изучение методов и технологий разработки компьютерных систем с целью их использования при решении практических задач; ₋ использование современных инструментов для решения практических задач распознавания. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина “Математические модели и методы распознавания образов” относится к дисциплинам профилизации компонента учреждения образования. Связи с другими учебными дисциплинами. В соответствии с учебным планом (№ 6-05-05-021 от 20.12.2022) и образовательным стандартом (6-05-0533-10-2023) по профилизации «Информационные интеллектуальные системы» специальности 6-05-0533-10 базовыми для изучения учебной дисциплины являются дисциплины государственного компонента «Дискретная математика и математическая логика», «Алгоритмы и структуры данных», «Модели данных и системы управления базами данных», «Математическое моделирование систем», , «Методы и алгоритмы обработки данных», «Методы и алгоритмы обработки изображений». 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345004 Заглавие документа: Разработка WEB-приложений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Технологии разработки сложных информационных систем. Регистрационный № 4630/б. Авторы: Сакович, В. Ю. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Дисциплина «Разработка web-приложений» ориентирована на обучение студентов знаниям, умениям и навыкам в области программирования. Изучаемые темы базируются на использовании современных информационных технологий, современного программного и технического обеспечения компьютеров. Цель дисциплины – ввести студентов в проблематику использования Java для решения задач разработки web-приложений и других технологических решений. Изучаются современные модели приложений. Рассматриваются в теории и на практике использование технологий, входящих в состав JEE (Java Enterprise Edition). Изучение данного курса позволяет дать студентам базу, необходимую для успешной разработки web-приложений. Задачи учебной дисциплины: – ознакомление с возможностями проектирования веб-приложений; – формирование техники решения задач из различных предметных областей; – формирование техники грамотной реализации объектно- ориентированного подхода. С целью практического закрепления материала по ключевым темам предлагаются законченные проекты, с помощью которых демонстрируются решения технологической цепочки. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к учебным дисциплинам профилизации компонента учреждения образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины государственного компонента «Промышленное программирование» модуля «Программирование», дисциплина государственного компонента «Операционные системы» модуля «Компьютерные системы», дисциплина государственного компонента «Модели данных и СУБД» модуля «Компьютерные системы». Знания, полученные в учебной дисциплине, используются при выполнении студентами курсовых проектов, курсовых и дипломных работ. Методы, излагаемые в указанных дисциплинах, используются для проектирования алгоритмов и программных приложений. Знания, полученные в учебной дисциплине, используются как инструментарий для моделирования и компьютерного решения задач ряда математических дисциплин, изучаемых на старших курсах. 2025-12-04T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/344584 Заглавие документа: Прикладной статистический анализ: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Системный анализ. Регистрационный № 4590/б. Авторы: Казачёнок, В. В.; Таранчук, В. Б. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – подготовка студентов к практической работе по использованию современных информационных технологий для решения задач прикладного статистического анализа, интеллектуального анализа данных, обработки и визуализации результатов. Также целью данной дисциплины является приобретение студентами знаний, навыков корректного выполнения расчетов на компьютере, предобработки и наглядного представления большого количества неупорядоченных данных, графового анализа, использования современных технологий программирования, включающих методы искусственного интеллекта. Актуальность дисциплины обусловлена возрастающей в науке, технике, экономике, образовании востребованностью комплексов программных и аппаратных средств, которые позволяют автоматически извлекать и обрабатывать большие объемы информации, делать прогнозы на основе полученных результатов анализа. Образовательная цель: формирование составной части банка знаний, соответствующих навыков и умений, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы. Развивающая цель: формирование у студентов ключевых навыков аналитиза данных, освоение на практических задачах инструментов языков программирования высокого уровня, системы компьютерной алгебры графической визуализации. Задачи учебной дисциплины: 1. упрочить практические навыки решения задач статистического анализа, интеллектуального анализа данных, выполнения символьных вычислений с помощью компьютера, систем компьютерной алгебры (СКА); 2. ознакомить с особенностями работы в различных программных средах, деталями функционального программирования, аналитических вычислений на компьютере; 3. закрепить практические навыки анализа данных, визуализации результатов преобразований и вычислений, направленных на изучение связей между сущностями методов, интеллектуального анализа данных, компьютерного моделирования. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Учебные дисциплины профилизации» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины модулей «Программирование», «Компьютерные системы» (государственный компонент), «Теория вероятностей и математическая статистика». При прохождении дисциплины «Прикладной статистический анализ» обучающиеся формируют знания, необходимые для изучения других дисциплин профилизации, особенно «Нейронные сети». Кроме того, изучение данной дисциплины способствует успешному прохождению производственной практики и написанию дипломных работ. 2025-12-04T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/344406 Заглавие документа: Основы цифровой обработки изображений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Дискретная математика и биоинформатика. Регистрационный № 4545/б. Авторы: Тузиков, А. В. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – ознакомление студентов с основными направлениями развития данной области знаний, изучение методов и алгоритмов обработки цифровых изображений, приобретение навыков решения прикладных задач, связанных с обработкой изображений. Задачи учебной дисциплины: 1. Формирование четкого представления об основных типах изображений и методах их обработки, количественных признаках (форма, цвет, текстура), характеризующих цифровые изображения; 2. Развитие навыков по извлечению/вычислению количественных признаков и формированию дескрипторов изображений; 3. Развитие навыков корректного формирования контрольных групп изображений и практического использования базовых статистических методов для их анализа, выявления статистически значимых взаимосвязей, а также для поиска и количественного описания зависимостей; 4. Формирование навыков практического использования существующих программных реализаций классификаторов; 5. Формирование навыков практического использования сверточных нейронных сетей и базовых элементов технологии глубокого обучения (Deep Learning); 6. Формирование мотивации к самостоятельным исследованиям в области анализа биомедицинских изображений. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам профилизации профиля «Дискретная математика и биоинформатика» компонента учреждения образования. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины государственного компонента «Дискретная математика и математическая логика», «Алгоритмы и структуры данных» модуля «Дискретные структуры и алгоритмы», «Основы и методологии программирования» модуля «Программирование». Полученные в результате изучения дисциплины знания и навыки необходимы студентам для изучения успешного выполнения курсовых работ, прохождения производственной практики, а также выполнения дипломной работы. 2025-12-04T00:00:00Z