https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/334083 2026-04-21T06:57:49Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345194 Заглавие документа: Автоматизация обработки текста: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 04 Информатика. Регистрационный № 14316/уч. Авторы: Рубашко, Н. К. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – развитие у студентов умений и навыков в области использования компьютерных технологий для обработки текстов естественного языка.. Учебная дисциплина специализации «Автоматизация обработки текста» вводит студентов в один из важнейших разделов в области искусственного интеллекта, связанного с автоматической обработкой естественного языка (ЕЯ), знакомит с теоретическими основами разработки методов, алгоритмов и технологий для обработки текстов, дает основы фундаментальной и прикладной подготовки в области автоматической обработки текста с целью решения широкого круга прикладных задач обработки текстов на естественном языке. Дисциплина базируется на современных достижениях в области информационных технологий. Задачи учебной дисциплины: 1. формирование компетентности в области использования возможностей современных компьютерных технологий для решения как теоретических, так и практических задач обработки текстов; 2. подготовка специалистов, умеющих разработать и формализовать постановку задачи, провести ее исследование, разработать прототип системы, решающий поставленную задачу, включая алгоритмические и программное обеспечение, осуществлять тестирование предложенных решений и выполнять их оптимизацию, доводить прототип до промышленного образца, намечать новые перспективные направления автоматической обработки текстов. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам специализации «Информационные интеллектуальные системы» компонента учреждения высшего образования. Связи с другими учебными дисциплинами, включая учебные дисциплины компонента учреждения высшего образования, дисциплины специализации и др. Программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам первой ступени высшего образования «Дискретная математика и математическая логика», «Методы и алгоритмы обработки данных», «Искусственный интеллект», «Нейросетевые технологии обработки данных». 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340785 Заглавие документа: Основы интеллектуального анализа данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальностей: 1-31 03 04 Информатика 1-31 03 07 Прикладная информатика (по направлениям) 1-31 03 07-01 Прикладная информатика (программное обеспечение компьютерных систем). № УД-14234/уч. Авторы: Цеховая, Т. В.; Пашук, П. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Основы интеллектуального анализа данных» – формирование необходимых навыков владения методами и алгоритмами исследования зависимостей между различными типами данных и дальнейшего использования знаний об этих зависимостях в задачах визуализации, систематизации, анализа и прогнозирования. Задачи учебной дисциплины: 1) изучение основных понятий, алгоритмов и методов работы для интеллектуального анализа данных; 2) формирование навыков практического применения изученных методов и интерпретации получаемых результатов. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам по выбору компонента учреждения высшего образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340783 Заглавие документа: Основы современных аналитических систем на платформе 1C-ERP: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 04 Информатика. № УД-14225/уч. Авторы: Марков, С. В.; Кравец, О. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель дисциплины – совершенствование компетенций в области архитектуры ERP систем, реализации основных бизнес-процессов, развитие практических навыков исполнения базовых процессов с помощью решений 1С:ERP, разработке на платформе 1С:Предприятие и знания продуктов 1С. Задачи учебной дисциплины: 1. Сформировать навыки эффективного использования распространённых ERP-систем. 2. Изучить принципы и правила разработки ПО на платформе 1C. 3. Научить применять языки программирования для решения профессиональных задач. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием учебная дисциплина относится к дисциплинам специализации компонента учреждения высшего образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины государственного компонента «Основы и методологии программирования» модуля «Программирование», «Алгоритмы и структуры данных» модуля «Дискретные структуры и алгоритмы», «Операционные системы» модуля «Компьютерные системы». Знания, полученные в учебной дисциплине, используются при выполнении студентами курсовых и дипломных работ. 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/337526 Заглавие документа: Методы интеллектуального анализа биомедицинских изображений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 04 Информатика. № УД-14096/уч. Авторы: Ковалёв, В. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Целью преподавания дисциплины специализации является ознакомление студентов с основными направлениями развития исследований в области анализа цифровых изображений, изучении существующих методов и алгоритмов количественного описания структуры и содержания изображений, а также в приобретении навыков решения прикладных задач, связанных с количественным анализом, классификацией и распознаванием изображений на основе современных программных средств. При изложении материала основное внимание уделяется биомедицинским изображениям различных типов. Преподавание дисциплины специализации в значительной мере базируется на рассмотрении реальных биомедицинских изображений различных модальностей, разборе типовых задач анализа, классификации и распознавания, а также на использовании соответствующего базового программного обеспечения. Задачи учебной дисциплины:  знакомство с основными типами биомедицинских изображений, принципами формирования сигнала и типичными техническими характеристиками;  формирование четкого представления об основных типах количественных признаков (форма, цвет, текстура), характеризующих цифровые изображения;  развитие навыков по извлечению/вычислению количественных признаков и формированию дескрипторов изображений;  изучение базовых методов решения задач кластеризации, классификации и идентификации изображений на основе их дескрипторов;  развитие навыков корректного формирования контрольных групп изображений и практического использования базовых статистических методов для их анализа, выявления статистически значимых 3 взаимосвязей, а также для поиска и количественного описания зависимостей;  формирование навыков практического использования существующих программных реализаций классификаторов;  изучение принципов работы сверточных нейронных сетей и базовых элементов технологии глубокого обучения (Deep Learning);  формирование у обучающихся целостного представления о методах и средствах анализа биомедицинских изображений.  формирование мотивации к самостоятельным исследованиям в области анализа биомедицинских изображений Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. профессиональной деятельности по данной специальности. 2025-06-27T00:00:00Z