<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/333646">
    <title>ЭБ Коллекция: Материалы ІІ Международной научно-практической конференции Республика Беларусь Минск, 22–24 апреля 2025 г.</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/333646</link>
    <description>Материалы ІІ Международной научно-практической конференции Республика Беларусь Минск, 22–24 апреля 2025 г.</description>
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335118" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335117" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335113" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335111" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-20T09:40:41Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335118">
    <title>Применение нейронных сетей при организации современного урока по информатике в школе</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335118</link>
    <description>Заглавие документа: Применение нейронных сетей при организации современного урока по информатике в школе
Авторы: Заславский, А. А.; Заславская, Н. А.
Аннотация: Использование нейронных сетей становится неотъемлемой частью образовательной практики современных школьников. В этой связи, педагогам информатики необходимо поддерживать высокий уровень профессиональной компетентности и активно внедрять нейронные сети в учебный процесс с целью повышения его актуальности, привлекательности и интерактивности. В статье рассматриваются возможности применения нейронных сетей в деятельности педагога информатики через призму трех ключевых аспектов: подготовка к уроку, проведение учебного занятия, а также проектирование заданий и формирование образовательного опыта учащихся
Доп. сведения: Раздел V. Учебно-методическое обеспечение естественно-математического и ИТ-образования в условиях цифровизации</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335117">
    <title>Комплексный подход к оценке предметных и метапредметных результатов в рамках информатизации внутренней системы оценки качества образования</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335117</link>
    <description>Заглавие документа: Комплексный подход к оценке предметных и метапредметных результатов в рамках информатизации внутренней системы оценки качества образования
Авторы: Гуреев, С. М.
Аннотация: В статье рассматривается проблема совершенствования внутренней системы оценки качества образования (ВСОКО) через внедрение современных информационных технологий. Автор анализирует ограничения существующих цифровых инструментов (электронных дневников и журналов), которые фокусируются преимущественно на предметных результатах, не обеспечивая оценки метапредметных достижений учащихся. Автор делает вывод о повышение эффективности управления качеством образования за счет автоматизации процессов сбора и анализа данных о метапредметных результатах
Доп. сведения: Раздел V. Учебно-методическое обеспечение естественно-математического и ИТ-образования в условиях цифровизации</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335113">
    <title>Using synthetic data for face attributes recognition</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335113</link>
    <description>Заглавие документа: Using synthetic data for face attributes recognition
Авторы: Charapennikau, R. M.
Аннотация: В статье исследуется использование диффузионных моделей для создания синтетических наборов данных для распознавания факторных признаков с акцентом на прогнозирование возраста, пола и этнической принадлежности. Мы сравниваем модели, обученные на реальных данных, синтетических данных и их комбинации. Мы демонстрируем, что предварительное обучение на синтетических данных с последующей точной настройкой на реальных образцах превосходит модели, обученные исключительно на реальных данных. Наши результаты подчеркивают потенциал синтетических данных для повышения производительности нейронных сетей в задачах регрессии и классификации
Доп. сведения: Раздел VI. Исследования молодых ученых: актуальные проблемы и направления</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335111">
    <title>Об оценке энтропии для временных рядов</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335111</link>
    <description>Заглавие документа: Об оценке энтропии для временных рядов
Авторы: Малыхин, Г. С.
Аннотация: Рассматривается подход к определению понятия и построению величины энтропии в приложении к временным рядам. Приводится описание энтропии Колмогорова-Синая для динамических систем, рассуждения о значении показателя в теоретических и практических условиях. Предложена идея о потоке информации (энтропии) в контексте динамических процессов. Предложен алгоритм оценки мгновенного потока энтропии и приведены примеры оценивания
Доп. сведения: Раздел VI. Исследования молодых ученых: актуальные проблемы и направления</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

