<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329345">
    <title>ЭБ Коллекция:</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329345</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329346" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-20T03:34:10Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329346">
    <title>Теория вероятностей и математическая статистика: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине  для специальности:  6-05-0533-09 Прикладная математика. Регистрационный № 2336/б.</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329346</link>
    <description>Заглавие документа: Теория вероятностей и математическая статистика: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине  для специальности:  6-05-0533-09 Прикладная математика. Регистрационный № 2336/б.
Авторы: Медведев, Г. А.; Харин, А. Ю.; Зуев, Н. М.; Труш, Н. Н.; Харин, Ю. С.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Цель учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая &#xD;
статистика» – представить студентам математическую науку, изучающую &#xD;
математические модели стохастических явлений и процессов (вероятностные &#xD;
модели случайности), математические методы их исследования и построения &#xD;
выводов о свойствах этих явлений и процессов на основании результатов &#xD;
множества зафиксированных наблюдений (статистических выводов). &#xD;
Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая &#xD;
статистика» представляет фундаментальную теоретическую основу для &#xD;
решения повсеместно возникающих прикладных математических задач, и &#xD;
поэтому является одной из важнейших дисциплин специальности «Прикладная &#xD;
математика». &#xD;
Задачи учебной дисциплины: &#xD;
1. Формирование знаний об аксиоматическом построении теории &#xD;
вероятностей, основных понятиях, вероятностных моделях, их свойствах, а &#xD;
также формирование навыков решения типовых задач, включая переход от &#xD;
реальной прикладной постановки к математической формулировке. &#xD;
2. Освоение студентами основных понятий и методов математической &#xD;
статистики, приобретение навыков решения задач построения и анализа &#xD;
статистических оценок параметров изученных вероятностных моделей, задач &#xD;
построения статистических тестов и исследования их эффективности. &#xD;
3. Формирование у студентов знаний о типовых моделях случайных &#xD;
процессов для описания стохастической динамики, о свойствах и методах &#xD;
исследования этих моделей, а также выработка умений решения задач из &#xD;
теории случайных процессов, включая переход от прикладной постановки к &#xD;
математической.  &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с &#xD;
высшим образованием. &#xD;
Учебная дисциплина относится к модулю «Теория вероятностей и &#xD;
математическая статистика» государственного компонента. &#xD;
Программа составлена с учетом предметных связей с учебными &#xD;
дисциплинами. Основой для изучения являются учебные дисциплины &#xD;
государственного компонента модулей «Математический анализ» и «Геометрия &#xD;
и алгебра». Полученные знания используются при изучении дисциплины &#xD;
государственного компонента «Математическое моделирование в &#xD;
естествознании» модуля «Математическое моделирование», изучении &#xD;
дисциплин профилизации, а также при выполнении студентами курсовых и &#xD;
дипломных работ.</description>
    <dc:date>2024-12-23T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

