<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/324496">
    <title>ЭБ Коллекция:</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/324496</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/343947" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-20T07:59:04Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/343947">
    <title>Временные ряды и методы их анализа: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для  специальности:  1-31 03 03 Прикладная математика  1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность). Регистрационный № 14307/уч.</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/343947</link>
    <description>Заглавие документа: Временные ряды и методы их анализа: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для  специальности:  1-31 03 03 Прикладная математика  1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность). Регистрационный № 14307/уч.
Авторы: Труш, Н. Н.; Цеховая, Т. В.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Учебная дисциплина «Временные ряды и методы их анализа» вначале &#xD;
знакомит студентов с некоторыми понятиями о случайных распределениях и &#xD;
временных рядах. Далее приводятся основные характеристики многомерных &#xD;
случайных процессов, определяются стационарные случайные процессы и их &#xD;
характеристики. Исследуется семиинвариантный подход к анализу предельных &#xD;
распределений временных рядов. Определяются и изучаются статистические &#xD;
свойства оценок математического ожидания, ковариационной функции, &#xD;
спектральной плотности стационарных случайных процессов. В курсе также &#xD;
затрагиваются вопросы статистического анализа процессов с нерегулярными &#xD;
наблюдениями, а также стационарных процессов с непрерывным временем и &#xD;
стационарных устойчивых процессов. &#xD;
Цель дисциплины «Временные ряды и методы их анализа»: изучение &#xD;
основных типов случайных процессов и статистического анализа стационарных &#xD;
случайных процессов. &#xD;
Задачи дисциплины «Временные ряды и методы их анализа»: &#xD;
1. Освоение теоретических основ стационарных случайных процессов. &#xD;
2. Научить методике исследования статистического анализа стационарных &#xD;
временных рядов. &#xD;
3. Формирование практических навыков использования исследований &#xD;
статистического анализа стационарных временных рядов. &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим &#xD;
образованием.  &#xD;
Учебная дисциплина «Временные ряды и методы их анализа» относится к &#xD;
дисциплинам по выбору компонента учреждения высшего образования.  &#xD;
Связи с другими учебными дисциплинами. &#xD;
Учебная программа дисциплины «Временные ряды и методы их анализа» &#xD;
составлена с учетом межпредметных связей и программ по учебным &#xD;
дисциплинам.  &#xD;
В соответствии с учебным планом и образовательным стандартом общего &#xD;
высшего образования по специальности 1-31 03 03-2021 Прикладная математика. &#xD;
Базовыми для изучения учебной дисциплины «Статистический анализ &#xD;
временных рядов и изображений» являются дисциплины государственного &#xD;
компонента «Теория вероятностей и математическая статистика», &#xD;
«Математический анализ». Изучение дисциплины будет полезно студентам при &#xD;
написании курсовых и дипломных работ, а также магистерских диссертаций.</description>
    <dc:date>2025-06-27T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

