<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/323986">
    <title>ЭБ Коллекция:</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/323986</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329389" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329365" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/326739" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/326729" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-20T08:02:28Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329389">
    <title>Системная интеграция технологий радиочастотной идентификации и распределенного реестра в инфраструктуру цифровых услуг в сфере образования : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.01 / А. В. Решетняк ; Белорусский государственный университет.</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329389</link>
    <description>Заглавие документа: Системная интеграция технологий радиочастотной идентификации и распределенного реестра в инфраструктуру цифровых услуг в сфере образования : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.01 / А. В. Решетняк ; Белорусский государственный университет.
Авторы: Решетняк, Александр Витальевич
Аннотация: Целью исследования является разработка цифровой платформы с использованием технологий радиочастотной идентификации, Интернета вещей и распределенного реестра для интеграции разнородных информационных систем, предоставляющих электронные услуги обучающимся.
Доп. сведения: Связь работы с научными программами (проектами), темами. Диссертационная работа выполнена на кафедре технологий программирования факультета прикладной математики и информатики Белорусского государственного университета и апробирована в рамках следующих программ и заданий, выполненных Государственным предприятием «Центр систем идентификации»: - Задание 1.8.1 «Методология создания умных контрактов для систем прослеживаемости цепей поставок с применением технологий семантического WEB, EPCIS/CBV, DLT/BLOCKCHAIN и разработка соответствующего API для интеграции учетных систем предприятий-участников» Государственной программы научных исследований «Цифровые и космические технологии, безопасность человека, общества и государства» на 2021–2025 годы, подпрограмма 1 «Цифровые технологии и космическая информатика» (2021– 2023); - Задание 1.2.11 «Исследование и разработка прототипа информационной системы цифрового мониторинга маркированных RFID-метками объектов на основе технологий распределенных реестров (DLT/blockchain)» Государственной программы научных исследований «Информатика, космос и безопасность» на 2016–2020 годы (2019–2020); - Инновационный проект «Развитие электронных сервисов для предоставления услуг учащимся города Минска на основе многофункциональных интеллектуальных документов» (2017–2018); - Инновационный проект «Разработать и ввести в эксплуатацию комплексную автоматизированную систему централизованного использования интеллектуальных документов в системе образования Республики Беларусь на базе RFID-технологий» (2012–2013).</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329365">
    <title>Методы построения и обучения глубоких доверительных нейронных сетей, основанных на ансамблях ограниченных машин Больцмана : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.17 / В. В. Мацкевич ; Белорусский государственный университет.</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329365</link>
    <description>Заглавие документа: Методы построения и обучения глубоких доверительных нейронных сетей, основанных на ансамблях ограниченных машин Больцмана : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.17 / В. В. Мацкевич ; Белорусский государственный университет.
Авторы: Мацкевич, Вадим Владимирович
Аннотация: Целью диссертационной работы является разработка модели глубокой доверительной сети на основе ансамбля из ограниченных машин Больцмана и алгоритма обучения на основе случайного поиска, направленных на эффективную обработку и анализ изображений.
Доп. сведения: Тема диссертации соответствует приоритетному направлению научнотехнической деятельности согласно пункту 1 перечня приоритетных направлений научной, научно-технической и инновационной деятельности на 2021-2025 годы (Указ Президента Республики Беларусь от 07 мая 2020 г. № 156).</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/326739">
    <title>Пороговые k-значные функции, их характеризация и применение в системах защиты информации : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.19 / А. В. Бурделёв ; Белорусский государственный университет.</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/326739</link>
    <description>Заглавие документа: Пороговые k-значные функции, их характеризация и применение в системах защиты информации : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.19 / А. В. Бурделёв ; Белорусский государственный университет.
Авторы: Бурделёв, Александр Владимирович
Аннотация: Цель диссертации – анализ комбинаторных свойств пороговых k-значных функций, разработка и анализ алгоритмов характеризации пороговой k-значной функции, позволяющих оценивать её параметры по столбцу значений.
Доп. сведения: Тема диссертации соответствует направлениям научных исследований, определенным Перечнем приоритетных направлений научных исследований Республики Беларусь «Методы, средства и технологии обеспечения информационной безопасности при обработке, хранении и передаче данных с использованием криптографии, квантово-криптографические системы» (2011– 2015 годы), «Безопасность человека, общества и государства» (2016–2020 годы) и «Средства технической и криптографической защиты информации, криптология и кибербезопасность» (2021–2025 годы).</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/326729">
    <title>Повторная идентификация человека на изображениях систем видеонаблюдения с использованием сверточных нейронных сетей : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.01 / С. А. Игнатьева ; Белорусский государственный университет.</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/326729</link>
    <description>Заглавие документа: Повторная идентификация человека на изображениях систем видеонаблюдения с использованием сверточных нейронных сетей : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.01 / С. А. Игнатьева ; Белорусский государственный университет.
Авторы: Игнатьева, Светлана Александровна
Аннотация: Целью диссертационной работы является увеличение точности повторной идентификации человека в распределенной системе видеонаблюдения.
Доп. сведения: ГПНИ «Цифровые и космические технологии, безопасность человека, общества и государства», задание 1.1.5 «Методы глубокого обучения и кроссплатформенные решения для интеллектуального анализа изображений», НИР «Алгоритмы и модели для обнаружения объектов и оценки их параметров по последовательностям изображений с использованием методов глубокого обучения», ГР № 20211439, 2021–2025 гг.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

