https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/274021 2026-04-21T09:09:56Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/283906 Заглавие документа: Разработка генеративной состязательной нейронной сети с частичным привлечением учителя и её применение для генерации потенциальных ингибиторов белков-мишеней: дипломная работа / Станислав Михайлович Титенок; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра биомедицинской информатики; науч. рук. Андрианов А. М. Авторы: Титенок, Станислав Михайлович Аннотация: Дипломная работа, 48 страниц, 25 иллюстраций, 1 таблица, 23 источника. Ключевые слова: АВТОКОДИРОВЩИКИ, БИОИНФОРМАТИКА, ГЕНЕРАТИВНЫЕ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ГЕНЕРАЦИЯ ИНГИБИТОРОВ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, МОЛЕКУЛЯРНЫЙ ДОКИНГ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБУЧЕНИЕ С ЧАСТИЧНЫМ ПРИВЛЕЧЕНИЕ УЧИТЕЛЯ, РАЗРАБОТКА ЛЕКАРСТВ. Объект исследования: генеративные состязательные нейронные сети с частичным привлечением учителя, задача генерации потенциальных ингибиторов белка-мишени. Цель работы: разработать и обучить генеративную состязательную нейронную сеть с частичным привлечением учителя, способную генерировать потенциальные ингибиторы для определённого белка-мишени. Результат: было спроектировано и обучено несколько различных видов генеративных состязательных нейронных сетей, способных генерировать как сжатые представления об ингибиторах, так и их формулы, готовые к использованию. Сгенерированные вещества демонстрируют хорошие результаты при проведении молекулярного докинга с фрагментом S-белка коронавируса SARS-CoV-2. Область применения: биоинформатика, разработка лекарств. 2022-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/283905 Заглавие документа: Разработка алгоритмов и программных средств поиска «цифровых двойников» по рентгеновским изображениям: дипломная работа / Дарья Вячеславовна Сизова; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра биомедицинской информатики; науч. рук. Ковалёв В. А. Авторы: Сизова, Дарья Вячеславовна Аннотация: Дипломная работа, 40 страниц, 15 рисунков, 1 таблица, 7 формул, 20 источников Ключевые слова: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ, СИАМСКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СОПОСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, МЕШОК ВИЗУАЛЬНЫХ СЛОВ, КЛЮЧЕВЫЕ ТОЧКИ Объект исследования: алгоритмы поиска изображений в базах данных. Предмет исследования: алгоритмы сопоставления изображений на основе нейросетевых методов и методов выявления ключевых точек. Цель работы: разработка алгоритма сопоставления и поиска рентгеновских изображений в базах данных по изображению запроса. Методы исследования: а) теоретические: изучение литературы, посвященной современным подходам к сопоставлению изображений, б) практические: разработка алгоритма для решения задачи поиска «цифровых двойников» с использованием методов машинного обучения, определения ключевых точек изображения и их дескрипторов. Результат: произведена реализация и сравнение трех алгоритмов для решения поставленной задачи. 2022-01-01T00:00:00Z