<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/24482">
    <title>ЭБ Раздел:</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/24482</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/173113" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/171077" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/166462" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/166461" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-20T15:22:00Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/173113">
    <title>An Effective Algorithm to Detect Both Smoke and Flame Using Color and Wavelet Analysis</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/173113</link>
    <description>Заглавие документа: An Effective Algorithm to Detect Both Smoke and Flame Using Color and Wavelet Analysis
Авторы: Ye, Shiping; Bai, Zhican; Chen, Huafeng; Bohush, Rykhard; Ablameyko, Sergey V.
Аннотация: Fire detection is an important task in many applications. Smoke and flame are two essential symbols of fire in images. In this paper, we propose an algorithm to detect smoke and flame simultaneously for color dynamic video sequences obtained from a stationary camera in open space. Motion is a common feature of smoke and flame and usually has been used at the beginning for extraction from a current frame of candidate areas. The adaptive background subtraction has been utilized at a stage of moving detection. In addition, the optical flow-based movement estimation has been applied to identify a chaotic motion. With the spatial and temporal wavelet analysis, Weber contrast analysis and color segmentation, we achieved moving blobs classification. Real video surveillance sequences from publicly available datasets have been used for smoke detection with the utilization of our algorithm. We also have conducted a set of experiments. Experiments results have shown that our algorithm can achieve higher detection rate of 87% for smoke and 92% for flame</description>
    <dc:date>2017-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/171077">
    <title>Reliance on High Technologies</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/171077</link>
    <description>Заглавие документа: Reliance on High Technologies
Авторы: Ablameyko, Sergey V.
Аннотация: The Department of Physics, Mathematics and Informatics of the National Academy of Sciences of Belarus coordinates fundamental and applied work on priority scientific directions with account of the world science trends, available potential and the country's economy demands. The Department includes 3 state research &#xD;
institutions</description>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/166462">
    <title>Полутоновое утоньшение цветного изображения</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/166462</link>
    <description>Заглавие документа: Полутоновое утоньшение цветного изображения
Авторы: Абламейко, Сергей Владимирович; Недзьведь, А. М.
Аннотация: Рассматривается задача утоньшения цветных изображений методами полутоновой математической морфологии посредством ввода новой координатной системы, описывающей цвет</description>
    <dc:date>1998-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/166461">
    <title>Обработка изображений: перспективы и направления исследований в Беларуси</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/166461</link>
    <description>Заглавие документа: Обработка изображений: перспективы и направления исследований в Беларуси
Авторы: Абламейко, Сергей Владимирович; Краснопрошин, В. В.; Парамонов, Н. Н.; Садыхов, Р. Х.; Шмерко, В. Л.
Аннотация: Рассматриваются задачи и направления исследований в области цифровой обработки изображений в Беларуси. Описывается деятельность Белорусской ассоциации по анализу и распознаванию изображений</description>
    <dc:date>1998-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

