<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>ЭБ Коллекция:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57647" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57647</id>
  <updated>2026-04-20T08:04:59Z</updated>
  <dc:date>2026-04-20T08:04:59Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Effective Graph-Based Line Drawings Vectorization</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57737" />
    <author>
      <name>Sterjanov, M.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57737</id>
    <updated>2023-09-21T13:55:46Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Effective Graph-Based Line Drawings Vectorization
Авторы: Sterjanov, M.
Аннотация: The hybrid vectorization strategy for monochrome raster line images is suggested. We use run-length encoding as a base image representation. A graph model is utilised as an intermediate representation. It is compressed and preserves the topology. At first step the "partial skeletonization" is applied that processes "simple" parts of image. Than the junctions are analyzed separately using a special procedure. We are extending further the work of Pavlidis, Di Zenzo, Monagan, amongst others.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Image Processing By Distributed Pattern Structure Features</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57736" />
    <author>
      <name>Melnyk, R. A.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Tushnytskyy, R. B.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57736</id>
    <updated>2023-09-21T13:55:46Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Image Processing By Distributed Pattern Structure Features
Авторы: Melnyk, R. A.; Tushnytskyy, R. B.
Аннотация: An approach to determine distributed pattern structural features based on 3-stages clustering algorithm is considered. It is suggested to use these structural features for image classification and searching.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Управление активными системами в условиях неопределенности</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57735" />
    <author>
      <name>Шаках, Г.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Вальвачев, А. Н.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57735</id>
    <updated>2023-09-21T13:55:45Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Управление активными системами в условиях неопределенности
Авторы: Шаках, Г.; Вальвачев, А. Н.
Аннотация: Рассмотрены вопросы использования теорий нечетких множеств и активных систем для построения систем управления территориально распределенными организациям. Представлены механизмы унификации нечетких данных и их применения для оперативного синтеза управления удаленными объектами.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Использование тригтерного моделирования для улучшения качества поиска ключевых слов в сети спутывания</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57734" />
    <author>
      <name>Янь Цзинбинь</name>
    </author>
    <author>
      <name>Алиев, P. M.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57734</id>
    <updated>2023-09-21T13:55:45Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Использование тригтерного моделирования для улучшения качества поиска ключевых слов в сети спутывания
Авторы: Янь Цзинбинь; Алиев, P. M.
Аннотация: На данный момент не разработано эффективных алгоритмов поиска ключевых слов в сети спутывания, т. к. существуют проблемы, препятствующие этому. Первая проблема связана со сложностью создания сетей спутывания. Вторая проблема - влияние низких вероятностей появления гипотез в сети спутывания. В качестве решения первой проблемы предлагаются методы сегментации исходной решетки слов. Для решения второй проблемы используется переоценка лингвистической вероятности появления ключевого слова с помощью триггерных моделей.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

