https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/52231 2026-04-20T23:01:41Z 2026-04-20T23:01:41Z Chernyak, R. I. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/52606 2016-09-29T12:12:48Z 2013-01-01T00:00:00Z

Заглавие документа: Parallelization Techniques of the Ecoding Algorithm of the New Video Compression Standard H.265/HEVC Авторы: Chernyak, R. I. Аннотация: In our paper we consider parallelization techniques of the decoding algorithm of a new standard for digital video compression. Two methods of the decoder parallelization are compared in terms of speed and their strengths and weaknesses. The paper presents experimental data on the speed of the proposed algorithms at different inputs. The maximum possible acceleration within the proposed methods is computed theoretically.

2013-01-01T00:00:00Z Таранчук, В. Б. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/52603 2018-08-14T10:23:50Z 2013-01-01T00:00:00Z

Заглавие документа: Программирование мультимедиа в системе Mathematica Авторы: Таранчук, В. Б. Аннотация: Обсуждаются примеры программирования в системе Wolfram Mathematica интерактивных веб-приложений.

2013-01-01T00:00:00Z Сорока, А. М. Ковалец, П. Е. Хейдоров, И. Э. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/52600 2018-08-13T08:47:40Z 2013-01-01T00:00:00Z

Заглавие документа: Алгоритм построения адаптивного вектора признаков речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования и метода опорных векторов Авторы: Сорока, А. М.; Ковалец, П. Е.; Хейдоров, И. Э. Аннотация: Представлен оригинальный метод построения адаптивного вектора признаков речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования и метода опорных векторов. Для построения базовой вейвлет-функции предложено использовать генетический алгоритм, в котором в качестве целевой функции выступает точность классификации речевых сигналов методом опорных векторов. Показано, что использование базовых вейвлет-функций, сгенерированных на основе представленного алгоритма, для построения векторов признаков позволяет получить устойчивое повышение точности классификации. В частности, в сравнении с мелчастотными кепстральными коэффициентами улучшение точности составляет от 1 % до 5 % для различных фонем.

2013-01-01T00:00:00Z Донцов, А. В. Елин, И. С. Лешкевич, С. В. Саечников, В. А. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/52598 2018-08-14T10:25:43Z 2013-01-01T00:00:00Z

Заглавие документа: Программно-аппаратные средства получения видеоинформации для малого космического аппарата Авторы: Донцов, А. В.; Елин, И. С.; Лешкевич, С. В.; Саечников, В. А. Аннотация: На примере USB камеры, подключенной через драйвер UVC к системе на базе процессора приложений с операционной системой Linux, рассмотрены принципы функционирования программно-аппаратных средств получения видеоинформации в малых космических аппаратах. Макет системы включает видеокамеру, комплект разработчика WI-9M 2443 с процессором ARM9 и программу для интерпретатора Python, выделяющую видео-кадры из видеопотока.

2013-01-01T00:00:00Z