<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>ЭБ Коллекция:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/4286" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/4286</id>
  <updated>2026-04-21T10:45:22Z</updated>
  <dc:date>2026-04-21T10:45:22Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Сегментация трехмерных изображений компьютерной томографии на основе глобально-локальной информации</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/5958" />
    <author>
      <name>Абламейко, Сергей Владимирович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Недзьведь, А. М.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Белоцерковский, А. М.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Руцкая, Е. А.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/5958</id>
    <updated>2021-11-24T12:48:56Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Сегментация трехмерных изображений компьютерной томографии на основе глобально-локальной информации
Авторы: Абламейко, Сергей Владимирович; Недзьведь, А. М.; Белоцерковский, А. М.; Руцкая, Е. А.
Аннотация: One approach to image segmentation of computer tomography images is described in the paper. It is based on analysis of local &#xD;
information of image regions. Local properties of image are represented by first and second derivatives, which are composed then to &#xD;
one pseudocolor image. New representation of processed image allows solve a segmentation task by methods for color image proc-&#xD;
essing  in  one  3D  space.  The  proposed  approach  has  been  tested  on medical  computer  tomography  images  of mediastinum   and retroperitoneal space. = Описывается  алгоритм  сегментации  компьютерно-томографических  изображений,  в  основе  которого  лежит  анализ &#xD;
глобально-локальной  информации  изображения.  Реализовано  дополнительное  представление,  в  котором  локальные &#xD;
свойства  выражены  сгенерированными  псевдоизображениями  из  первой  и  второй  производных  оригинала.  Вместе  они &#xD;
составляют трехмерное пространство или псевдоцветное изображение, в котором методами для цветных изображений легко &#xD;
проводить сегментацию. Алгоритм был протестирован на изображениях компьютерной томографии органов средостения и &#xD;
забрюшинного пространства.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Некоторые свойства альфа-устойчивых случайных величин</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/5950" />
    <author>
      <name>Шон, Л. Х.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Труш, Н. Н.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/5950</id>
    <updated>2021-11-24T12:48:56Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Некоторые свойства альфа-устойчивых случайных величин
Авторы: Шон, Л. Х.; Труш, Н. Н.
Аннотация: This paper introduces four representations of characteristic function of stable random variables. Corresponding to these represen-&#xD;
tations, we find parameters of stable distributions, that are linear combinations of stable random variables. = Приводятся четыре представления характеристической функции устойчивых случайных величин. В соответствии с этими представлениями находим параметры устойчивых распределений, которые являются линейными комбинациями устойчивых случайных величин.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Продуктивность открытой модели Леонтьева-Форда в пространствах ограниченных непрерывных функций</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/5949" />
    <author>
      <name>Забрейко, П. П.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Таныгина, А. Н.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/5949</id>
    <updated>2021-11-24T12:48:56Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Продуктивность открытой модели Леонтьева-Форда в пространствах ограниченных непрерывных функций
Авторы: Забрейко, П. П.; Таныгина, А. Н.
Аннотация: The article is devoted to the productivity criterion for the open Leontiev – Ford model in the spaces of bounded continuous func-&#xD;
tions. Two cases are separated: the case, when  ∂Ω = + ∅ for the space + Ω of commodities, and the case, when  ≠ + Ω ∂ ∅. = Приводится критерий продуктивности открытой модели Леонтьева – Форда в пространствах ограниченных непрерывных функций. При этом рассматриваются раздельно два случая: случай, когда ∂Ω = + ∅ ля пространства благ + Ω и случай, когда ≠ + Ω ∂ ∅.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Технология оперативного управления распределенными организационными системами</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/5943" />
    <author>
      <name>Краснопрошин, В. В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Вальвачев, А. Н.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/5943</id>
    <updated>2021-11-24T12:48:56Z</updated>
    <published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Технология оперативного управления распределенными организационными системами
Авторы: Краснопрошин, В. В.; Вальвачев, А. Н.
Аннотация: The paper describes the use of organization theory, theory of active systems and fuzzy set theory for constructing systems that &#xD;
operative manage distributed organizations. Unification models and algorithms for fuzzy data and their use for choosing management &#xD;
of distant objects are presented. = Предлагается подход к решению оперативных задач управления распределенными организационными системами на основе синтеза элементов теории организации, теории активных систем и теории нечетких множеств. Сформулирована общая задача, выполнена ее декомпозиция на подзадачи, определены требования к решению, построены модели основных элементов и алгоритмы их реализации. Для реализации алгоритмов использован многоагентный подход, разработана соответствующая архитектура и распределенная компьютерная система.</summary>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

