<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>ЭБ Коллекция:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340792" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340792</id>
  <updated>2026-04-18T12:44:01Z</updated>
  <dc:date>2026-04-18T12:44:01Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Методы нахождения и анализа зависимостей в данных/ Data mining methods: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине Для специальности: The program of the educational institution of the discipline for the speciality: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика / 7-06-0533-05 Applied Mathematics and Computer Science Профилизация / Ргоfilization: Компьютерный анализ данных / Computer Data Analysis. Регистрационный № 3821/m.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340787" />
    <author>
      <name>Пашук, П. А.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340787</id>
    <updated>2026-01-28T03:46:29Z</updated>
    <published>2025-06-27T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Методы нахождения и анализа зависимостей в данных/ Data mining methods: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине Для специальности: The program of the educational institution of the discipline for the speciality: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика / 7-06-0533-05 Applied Mathematics and Computer Science Профилизация / Ргоfilization: Компьютерный анализ данных / Computer Data Analysis. Регистрационный № 3821/m.
Авторы: Пашук, П. А.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Цель учебной дисциплины «Методы нахождения и анализа зависимостей &#xD;
в данных» – изучение современных методов и алгоритмов анализа данных и &#xD;
формирование навыков решения практических задач с использованием &#xD;
современного программного обеспечения. &#xD;
Задачи учебной дисциплины: &#xD;
1) изучение особых подходов и специальных методов анализа данных; &#xD;
2) знакомство студентов с применением специальных методов анализа &#xD;
данных, а также их преимуществом и недостатками; &#xD;
3) формирование практических навыков решения прикладных задач с &#xD;
использованием современного программного обеспечения. &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим &#xD;
образованием. &#xD;
Учебная дисциплина относится к модулю «Специальные методы анализа» &#xD;
компонента учреждения образования. &#xD;
Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и &#xD;
программ по дисциплинам: «Многомерный статистический анализ», «Методы и &#xD;
алгоритмы машинного обучения», «Анализ Интернет-данных», &#xD;
«Математическое и компьютерное прогнозирование».</summary>
    <dc:date>2025-06-27T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

