<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>ЭБ Коллекция:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338493" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338493</id>
  <updated>2026-04-21T07:08:51Z</updated>
  <dc:date>2026-04-21T07:08:51Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Теория вероятностей и математическая статистика: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине  для специальности: 6-05-0533-12 Кибербезопасность. Регистрационный №3590/б.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338499" />
    <author>
      <name>Харин, А. Ю.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Зуев, Н. М.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Труш, Н. Н.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Харин, Ю. С.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Жук, Е. Е.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338499</id>
    <updated>2025-12-09T03:50:44Z</updated>
    <published>2025-06-27T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Теория вероятностей и математическая статистика: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине  для специальности: 6-05-0533-12 Кибербезопасность. Регистрационный №3590/б.
Авторы: Харин, А. Ю.; Зуев, Н. М.; Труш, Н. Н.; Харин, Ю. С.; Жук, Е. Е.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Цель учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая &#xD;
статистика» – представить студентам математическую науку, изучающую &#xD;
математические модели стохастических явлений и процессов (вероятностные &#xD;
модели случайности), математические методы их исследования и построения &#xD;
выводов о свойствах этих явлений и процессов на основании результатов &#xD;
множества зафиксированных наблюдений (статистических выводов). &#xD;
Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая &#xD;
статистика» представляет фундаментальную теоретическую основу для &#xD;
решения повсеместно возникающих прикладных математических задач, и &#xD;
поэтому является одной из важнейших дисциплин специальности 6-05-0533-12 &#xD;
«Кибербезопасность». &#xD;
Задачи учебной дисциплины: &#xD;
1. Формирование знаний об аксиоматическом построении теории &#xD;
вероятностей, основных понятиях, вероятностных моделях, их свойствах, а &#xD;
также формирование навыков решения типовых задач, включая переход от &#xD;
реальной прикладной постановки к математической формулировке. &#xD;
2. Освоение студентами основных понятий и методов математической &#xD;
статистики, приобретение навыков решения задач построения и анализа &#xD;
статистических оценок параметров изученных вероятностных моделей, задач &#xD;
построения статистических тестов и исследования их эффективности. &#xD;
3. Формирование у студентов знаний о типовых моделях случайных &#xD;
процессов для описания стохастической динамики, о свойствах и методах &#xD;
исследования этих моделей, а также выработка умений решения задач из &#xD;
теории случайных процессов, включая переход от прикладной постановки к &#xD;
математической.  &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с &#xD;
высшим образованием. &#xD;
Учебная дисциплина относится к модулю «Теория вероятностей и &#xD;
математическая статистика» компонента учреждения образования. &#xD;
Программа составлена с учетом предметных связей с учебными &#xD;
дисциплинами. Основой для изучения являются учебные дисциплины &#xD;
государственного компонента модулей «Математический анализ» и «Геометрия &#xD;
и алгебра». Полученные знания используются при изучении дисциплины &#xD;
государственного компонента «Математическое моделирование в &#xD;
естествознании» модуля «Математическое моделирование», изучении &#xD;
дисциплин профилизации, а также при выполнении студентами курсовых и &#xD;
дипломных работ.</summary>
    <dc:date>2025-06-27T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

