<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>ЭБ Коллекция: кафедра ТП, 5 семестр</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/336476" />
  <subtitle>кафедра ТП, 5 семестр</subtitle>
  <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/336476</id>
  <updated>2026-04-21T04:43:10Z</updated>
  <dc:date>2026-04-21T04:43:10Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Введение в машинное обучение для промышленных IOT-решений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для  специальности:       6-05-0533-11 Прикладная информатика  Профилизация: Программное обеспечение информационных систем. Регистрационный № 3229/б.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/336479" />
    <author>
      <name>Давидовская, М. И.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/336479</id>
    <updated>2025-10-30T03:50:02Z</updated>
    <published>2025-05-26T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Введение в машинное обучение для промышленных IOT-решений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для  специальности:       6-05-0533-11 Прикладная информатика  Профилизация: Программное обеспечение информационных систем. Регистрационный № 3229/б.
Авторы: Давидовская, М. И.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Цель учебной дисциплины – подготовка специалиста по применению &#xD;
алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей для решения практических &#xD;
задач в области встраиваемых систем и промышленных решений «интернета &#xD;
вещей» (Internet of things – IoT), формирование теоретических знаний по &#xD;
методам анализа и визуализации данных, алгоритмам классификации и &#xD;
прогнозирования, распознавания и сегментации изображений и навыков &#xD;
проектирования моделей машинного обучения. &#xD;
Задачи учебной дисциплины: &#xD;
1. Изучение подходов и методов машинного обучения для применения в &#xD;
области встраиваемых систем и промышленных IoT-решений. &#xD;
2. Формирование практических умений и навыков применения методов &#xD;
машинного обучения для задач распознавания, сегментации и идентификации. &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с &#xD;
высшим образованием.  &#xD;
Учебная дисциплина профилизации относится к модулю «Программное &#xD;
обеспечение информационных систем» компонента учреждения образования.  &#xD;
Учебно-методическая карта дисциплины сформирована таким образом, &#xD;
что способствует приобретению навыков применения алгоритмов машинного &#xD;
обучения для решения практических задач, формированию навыков в &#xD;
производственно-технологической и экспертно-консультационной &#xD;
деятельности. &#xD;
Связи с другими учебными дисциплинами, включая учебные дисциплины &#xD;
компонента учреждения высшего образования, дисциплины специализации и &#xD;
др. Изучение дисциплины специализации «Введение в машинное обучение для &#xD;
промышленных IoT-решений» будет востребовано при изучении дисциплины &#xD;
«Программирование мобильных и встраиваемых систем», дисциплин модуля &#xD;
«Математические методы принятия решений и интеллектуальные системы», &#xD;
дисциплин по выбору «Методы и алгоритмы обработки данных», «Анализ и &#xD;
обработка больших данных», при выполнении курсовых и дипломных работ.</summary>
    <dc:date>2025-05-26T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

