<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>ЭБ Коллекция: кафедра ИСУ, 5 семестр</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335743" />
  <subtitle>кафедра ИСУ, 5 семестр</subtitle>
  <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335743</id>
  <updated>2026-04-21T05:24:22Z</updated>
  <dc:date>2026-04-21T05:24:22Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Технологии интеллектуального анализа данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 4406/б.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/343183" />
    <author>
      <name>Казачёнок, В. В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Козловская, И. С.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Францкевич, А. А.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/343183</id>
    <updated>2026-04-14T08:28:23Z</updated>
    <published>2025-12-04T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Технологии интеллектуального анализа данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 4406/б.
Авторы: Казачёнок, В. В.; Козловская, И. С.; Францкевич, А. А.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА&#xD;
Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» знакомит студентов с прикладными задачами и способами исследования зависимостей между различными данными и дальнейшем использовании знаний об этих зависимостях в задачах обработки и визуализации. Решение различных проблем зависит, прежде всего, от выявления взаимосвязи между различными явлениями, которые представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении этих явлений необходимо в первую очередь выявлять главные, основные причины. В то же время для получения достоверных выводов важно правильно оценить другие неучтенные и случайные причины. Решение перечисленных задач проводится, в первую очередь, методами прикладного статистического анализа, чем и обусловлено основное содержание дисциплины&#xD;
&#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины&#xD;
&#xD;
Целью учебной дисциплины освоение студентами теории и практики анализа данных, анализ возможностей их визуализации и обработки.&#xD;
&#xD;
Задачами учебной дисциплины являются:&#xD;
&#xD;
-	создание базы знаний для освоения основных понятий, алгоритмов и методов работы для интеллектуального анализа данных;&#xD;
&#xD;
-	формирование составной части банка знаний, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы.&#xD;
&#xD;
-	формирование навыков практического решения задач статистического анализа данных и представления получаемых результатов с использованием языка R и стандартных средств Microsoft Office.&#xD;
&#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием.&#xD;
&#xD;
Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» относится к учебным дисциплинам профилизации «Информационные интеллектуальные системы» компонента учреждения образования.</summary>
    <dc:date>2025-12-04T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

