https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/334804 2026-04-20T13:08:10Z 2026-04-20T13:08:10Z Тузиков, А. В. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/344406 2026-03-26T03:53:35Z 2025-12-04T00:00:00Z

Заглавие документа: Основы цифровой обработки изображений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Дискретная математика и биоинформатика. Регистрационный № 4545/б. Авторы: Тузиков, А. В. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – ознакомление студентов с основными направлениями развития данной области знаний, изучение методов и алгоритмов обработки цифровых изображений, приобретение навыков решения прикладных задач, связанных с обработкой изображений. Задачи учебной дисциплины: 1. Формирование четкого представления об основных типах изображений и методах их обработки, количественных признаках (форма, цвет, текстура), характеризующих цифровые изображения; 2. Развитие навыков по извлечению/вычислению количественных признаков и формированию дескрипторов изображений; 3. Развитие навыков корректного формирования контрольных групп изображений и практического использования базовых статистических методов для их анализа, выявления статистически значимых взаимосвязей, а также для поиска и количественного описания зависимостей; 4. Формирование навыков практического использования существующих программных реализаций классификаторов; 5. Формирование навыков практического использования сверточных нейронных сетей и базовых элементов технологии глубокого обучения (Deep Learning); 6. Формирование мотивации к самостоятельным исследованиям в области анализа биомедицинских изображений. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам профилизации профиля «Дискретная математика и биоинформатика» компонента учреждения образования. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины государственного компонента «Дискретная математика и математическая логика», «Алгоритмы и структуры данных» модуля «Дискретные структуры и алгоритмы», «Основы и методологии программирования» модуля «Программирование». Полученные в результате изучения дисциплины знания и навыки необходимы студентам для изучения успешного выполнения курсовых работ, прохождения производственной практики, а также выполнения дипломной работы.

2025-12-04T00:00:00Z Бенедиктович, В. И. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/342333 2026-02-25T03:48:52Z 2025-10-31T00:00:00Z

Заглавие документа: Теория графов: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Дискретная математика и биоинформатика. Регистрационный № 4307/б. Авторы: Бенедиктович, В. И. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель преподавания учебной дисциплины – ознакомление студентов с современным состоянием теории графов и последними достижениями в разработке теоретико-графовых алгоритмов, а также сложностными аспектами алгоритмических задач. В программу дисциплины включены разделы, отражающие современное состояние теории графов. Большое внимание уделяется последним достижениям в разработке теоретико-графовых алгоритмов, а также сложностным аспектам алгоритмических задач. Даются примеры сведения прикладных задач к задачам теории графов и использования аппарата этой теории. Приводятся связи теории графов с другими разделами дискретной математики, такими, например, как теория кодирования, комбинаторная оптимизация, комбинаторная геометрия. Задачи учебной дисциплины: 1. Ознакомление студентов с основными понятиями и фактами теории графов, и связями между ними. 2. Обучение методам нахождения ключевых структурных и численных характеристик графов. 3. Ознакомление со сложностным статусом модельных задач теории графов. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю дисциплин профилизации «Дискретная математика и биоинформатика» компонента учреждения образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины «Дискретная математика и математическая логика», «Алгоритмы и структуры данных», «Модели и алгоритмы задач дискретной оптимизации» модуля «Дискретные структуры и алгоритмы» государственного компонента. Знания, полученные в учебной дисциплине, находят свое применение при проектировании алгоритмов, использются при выполнении студентами курсовых и дипломных работ.

2025-10-31T00:00:00Z Белько, В. И. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/337340 2026-01-20T08:46:34Z 2025-06-27T00:00:00Z

Заглавие документа: Основы биоинформатики: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика. Регистрационный № 3523/б. Авторы: Белько, В. И. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины. Цель учебной дисциплины – начальное знакомство студентов с основными понятиями молекулярной биологии, организацией генов и белков, технологиями получения генетических данных, включая копирование и клонирование ДНК, секвенирование геномов, рассмотрение способов представления и хранения генетических данных, организацию основных биоинформационных ресурсов – NCBI, Swiss-Prot, PDB, формирование представлений о типах биоинформационных задач, возникающих в процессе анализа биологических данных, и о вычислительных методах и алгоритмах их решения, более подробное знакомство с алгоритмами решения ряда основных задач молекулярной биологии, включая алгоритмы выравнивания нуклеотидных последовательностей, рекомбинации геномов, выделения мотивов в генетической последовательности, поиска участков генов, анализа данных экспрессии генов, определения геномных паттернов, которые в комплексе демонстрируют необходимость и эффективность применения компьютерных методов в биологии. Задачи учебной дисциплины: 1. Сформировать целостное представление о связи компьютерных наук и биологии; 2. Ознакомить с основными способами получения генетической информации и форматами ее хранения, с основными задачами биоинформатики и подходами к их решению; 3. Сформировать мотивацию к самостоятельным исследованиям в области биоинформатики. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам профилизации профиля «Дискретная математика и биоинформатика». Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины компонента учреждения высшего образования «Методы и алгоритмы анализа данных», «Теория вероятностей и математическая статистика». Знания, полученные в учебной дисциплине, могут быть использованы при выполнении студентами курсовой и выпускной квалификационной работ, и являются необходимыми для успешной работы в сфере прикладной математики и информатики, а также для иной профессиональной деятельности по данной специальности.

2025-06-27T00:00:00Z Пирштук, Д. И. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/333225 2025-10-10T09:30:32Z 2025-03-24T00:00:00Z

Заглавие документа: Машинное обучение и анализ данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Дискретная математика и биоинформатика. Регистрационный №2785/б. Авторы: Пирштук, Д. И. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Машинное обучение и анализ данных» знакомит студентов с основами машинного обучения и закладывает необходимую теоретическую базу для применения алгоритмов анализа данных в прикладных задачах. Цель дисциплины – сформировать теоретические и практические знания в области машинного обучения, современных методов восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучить теоретические основы машинного обучения и алгоритмы, обучаемые на данных. 2. Научить выполнять исследовательские циклы анализа данных: выдвижение гипотез, визуализацию, выбор подходящих алгоритмов, обучение моделей, оценку качества и интерпретацию полученных результатов. 3. Сформировать навыки решения прикладных задачах на реальных данных при помощи алгоритмов обучения с учителей. Место учебной дисциплины. В системе подготовки специалиста с высшим образованием учебная дисциплина относится к модулю дисциплин профилизации «Дискретная математика и биоинформатика» компонента учреждения образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» модуля «Теория вероятностей и математическая статистика» компонента учреждения высшего образования, дисциплина «Основы и методологии программирования» модуля «Программирование» государственного компонента, дисциплина «Линейная алгебра» модуля «Геометрия и алгебра» государственного компонента, дисциплина Математический анализ» модуля «Математический анализ» государственного компонента, дисциплина «Модели и алгоритмы задач дискретной оптимизации» модуля «Дискретные структуры и алгоритмы» государственного компонента. Знания, полученные в учебной дисциплине, применяются при написании студентами курсовых и дипломных работ.

2025-03-24T00:00:00Z