https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/334803 2026-04-22T19:00:21Z 2026-04-22T19:00:21Z Образцов, В. А. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345015 2026-04-08T03:55:28Z 2025-06-27T00:00:00Z

Заглавие документа: Математические модели и методы распознавания образов: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: Информатика Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 3959/б. Авторы: Образцов, В. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина “Математические модели и методы распознавания образов” знакомит студентов с основными понятиями теории распознавания образов, методами решения различных практических задач, сводящихся к постановке задач распознавания, и технологией построения информационных компьютерных систем, ориентированных на решение задач обработки изображений, речи и т.п. Особое внимание в учебной дисциплине уделяется методологии решения практических задач распознавания, а также вопросам выбора алгоритмов и оценки качества решения задач. В учебной дисциплине рассматриваются основные этапы процесса решения задач распознавания, в том числе анализ предъявляемых к результату их решения требований, проектирование программного продукта для экспериментов и передачи пользователю. Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины “Математические модели и методы распознавания образов”: освоение основных понятий и методов современной теории распознавания образов и получение навыков по решению практических задач с использованием компьютерных систем, а также навыков их проектирования и разработки. Задачи учебной дисциплины: В рамках поставленной цели основные задачи, решаемые при изучении учебной дисциплины “Математические модели и методы распознавания образов” следующие: ₋ исследование предметной области под названием: “Математические модели и методы распознавания образов”; ₋ формирование у студентов таких понятий как модель, метод, методология и технология решения практических задач; ₋ изучение методов и технологий разработки компьютерных систем с целью их использования при решении практических задач; ₋ использование современных инструментов для решения практических задач распознавания. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина “Математические модели и методы распознавания образов” относится к дисциплинам профилизации компонента учреждения образования. Связи с другими учебными дисциплинами. В соответствии с учебным планом (№ 6-05-05-021 от 20.12.2022) и образовательным стандартом (6-05-0533-10-2023) по профилизации «Информационные интеллектуальные системы» специальности 6-05-0533-10 базовыми для изучения учебной дисциплины являются дисциплины государственного компонента «Дискретная математика и математическая логика», «Алгоритмы и структуры данных», «Модели данных и системы управления базами данных», «Математическое моделирование систем», , «Методы и алгоритмы обработки данных», «Методы и алгоритмы обработки изображений».

2025-06-27T00:00:00Z Баровик, Д. В. Козловская, И. С. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/344042 2026-03-18T03:56:52Z 2025-12-04T00:00:00Z

Заглавие документа: Клиент-серверные приложения интеллектуальных систем: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 4468/б. Авторы: Баровик, Д. В.; Козловская, И. С. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Целью учебной дисциплины является приобретение студентами знаний, умений и практических навыков по разработке приложений для решения бизнес- задач реального сектора экономики. Задачами учебной дисциплины являются: - использование современных технологий, инструментов и методов проектирования, разработки, тестирования, внедрения и сопровождения программного обеспечения; - корректность проведения финансовых и научных расчетов; - освоение методов обеспечения эффективного и безопасного хранения и использования данных, включая персональные данные, информацию составляющую банковскую тайну и иные данные ограниченного распространения. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием учебная дисциплина относится к учебным дисциплинам профилизации «Информационные интеллектуальные системы» компонента учреждения образования.

2025-12-04T00:00:00Z Казачёнок, В. В. Козловская, И. С. Францкевич, А. А. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/343183 2026-04-14T08:28:23Z 2025-12-04T00:00:00Z

Заглавие документа: Технологии интеллектуального анализа данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 4406/б. Авторы: Казачёнок, В. В.; Козловская, И. С.; Францкевич, А. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» знакомит студентов с прикладными задачами и способами исследования зависимостей между различными данными и дальнейшем использовании знаний об этих зависимостях в задачах обработки и визуализации. Решение различных проблем зависит, прежде всего, от выявления взаимосвязи между различными явлениями, которые представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении этих явлений необходимо в первую очередь выявлять главные, основные причины. В то же время для получения достоверных выводов важно правильно оценить другие неучтенные и случайные причины. Решение перечисленных задач проводится, в первую очередь, методами прикладного статистического анализа, чем и обусловлено основное содержание дисциплины Цели и задачи учебной дисциплины Целью учебной дисциплины освоение студентами теории и практики анализа данных, анализ возможностей их визуализации и обработки. Задачами учебной дисциплины являются: - создание базы знаний для освоения основных понятий, алгоритмов и методов работы для интеллектуального анализа данных; - формирование составной части банка знаний, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы. - формирование навыков практического решения задач статистического анализа данных и представления получаемых результатов с использованием языка R и стандартных средств Microsoft Office. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» относится к учебным дисциплинам профилизации «Информационные интеллектуальные системы» компонента учреждения образования.

2025-12-04T00:00:00Z