ЭБ Коллекция:https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/3345242026-04-21T05:11:17Z2026-04-21T05:11:17ZМетоды оптимизации в машинном обучении: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03 Прикладная математика (по направлениям) Направление специальности 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность). № УД-14020/уч.Дмитрук, Н. М.https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/3345262025-09-24T03:40:43Z2025-06-22T00:00:00ZЗаглавие документа: Методы оптимизации в машинном обучении: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03 Прикладная математика (по направлениям) Направление специальности 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность). № УД-14020/уч.
Авторы: Дмитрук, Н. М.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Цели и задачи учебной дисциплины
Цель учебной дисциплины «Методы оптимизации в машинном
обучении» – изучение методов современной оптимизации, применяемых для
решения задач, возникающих в машинном обучении, в частности, особенностей
оптимизации в нейронных сетях и алгоритмах обучения с подкреплением.
Образовательная цель: формирование и развитие практико-ориентированной
компетентности, позволяющей использовать полученные знания для решения
задач в сфере профессиональной и социальной деятельности. Развивающая цель:
формирование знаний, умений и навыков анализа и решения различных
оптимизационных задач, связанных с машинным обучением.
Задачи учебной дисциплины:
1. Освоение теоретических основ и практических навыков для анализа и
решения различных оптимизационных задач.
2. Формирование представлений об эффективных методах оптимизации,
актуальных для нейронных сетей и обучения с подкреплением.
3. Выработка практических навыков реализации численных методов
оптимизации, актуальных для машинного обучения.
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим
образованием.
Учебная дисциплина относится к дисциплинам по выбору компонента
учреждения высшего образования.
Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными
дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются
дисциплины модуля «Математический анализ», дисциплины «Линейная
алгебра», «Методы оптимизации». Сведения из дисциплины «Методы
оптимизации в машинном обучении» служат базой для выполнения курсовых и
дипломных работ.2025-06-22T00:00:00Z