https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/311370 2026-04-21T07:12:22Z 2026-04-21T07:12:22Z Воронов, А. А. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/311393 2024-04-21T04:36:39Z 2023-06-30T00:00:00Z

Заглавие документа: Нейроносетевая обработка данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. № УД-869/м. Авторы: Воронов, А. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Нейроносетевая обработка данных» знакомит студентов магистратуры с теоретическими основами разработки, анализа исследования нетривиальных методов, алгоритмов и технологий, основанных на оптимизации нейросетевых моделей сложных систем, а также с известными алгоритмами и структурами данных, знание которых необходимо для нейросетевой обработки данных. Цель учебной дисциплины – дальнейшее развитие у магистрантов навыков нейросетевой обработки данных, анализа полученных решений и последующей оптимизации. Задачи учебной дисциплины: 1. Создание базы для использования современных технологий обработки данных основанных на нейронных сетях. 2. Формирование навыков применения нейросетевой обработки данных в типовых случаях. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием второй ступени высшего образования (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Технологии машинного обучения» компонента учреждения высшего образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины первой ступени высшего образования: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Геометрия и алгебра», «Исследование операций», «Методы оптимизации», «Основы и методологии программирования», «Разработка кросс-платформенных приложений», «Интеллектуальные информационные системы» и дисциплина второй ступени высшего образования «Специальные структуры данных».

2023-06-30T00:00:00Z Лукашевич, М. М. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/310805 2024-04-17T08:37:37Z 2023-06-30T00:00:00Z

Заглавие документа: Методы машинного обучения: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. № УД-802/м. Авторы: Лукашевич, М. М. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Методы машинного обучения» знакомит студентов магистратуры с теоретическими основами и практическими задачами машинного обучения. Цель учебной дисциплины – формирование у магистрантов навыков анализа задач машинного обучения и взвешенного выбора того или иного решения. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучение теоретических основ и основных принципов машинного обучения. 2. Формирование практических навыков работы с данными и решения прикладных задач машинного обучения. Место учебной дисциплины В системе подготовки специалиста с углубленным высшим образованием для специальности 7-06-0533-05 «Прикладная математика и информатика» учебная дисциплина относится к модулю «Технологии машинного обучения» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины первой ступени высшего образования: «Нейросетевая обработка данных», «Программирование» и дисциплина второй ступени высшего образования «Программные средства анализа данных».

2023-06-30T00:00:00Z