https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/311330 2026-04-20T16:48:22Z 2026-04-20T16:48:22Z Харин, А. Ю. Пашук, П. А. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/327682 2025-03-28T04:01:58Z 2024-07-15T00:00:00Z

Заглавие документа: Многомерный статистический анализ данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизации: Компьютерный анализ данных Интеллектуальные системы. Рег. № 2135/м. Авторы: Харин, А. Ю.; Пашук, П. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Многомерный статистический анализ» – ознакомление студентов углубленной формы высшего образования (магистрантов) с основными вероятностными моделями, методами и алгоритмами статистического исследования данных, имеющих многомерную структуру. При изложении учебной дисциплины важно уделить внимание компьютерной реализации основных методов изучаемой теории. В рамках поставленной цели задачи учебной дисциплины состоят в следующем: 1. Изучение теоретических основ – математических моделей и методов статистического анализа данных многомерной структуры; 2. Формирование практических навыков решения прикладных задач анализа многомерных данных с использованием свободно доступного современного программного обеспечения в области статистического анализа. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с углубленным высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к государственному компоненту и входит в модуль «Методы и компьютерные средства прикладной математики». Основой для изучения дисциплины «Многомерный статистический анализ» является дисциплина общего высшего образования «Теория вероятностей и математическая статистика» (или «Высшая математика» с включением соответствующих разделов). Кроме того, лабораторный практикум предполагает дополнение дисциплиной «Программные средства анализа данных», преподаваемой параллельно. Дисциплина «Многомерный статистический анализ» способствует успешному освоению дисциплины «Математическое и компьютерное прогрозирование» (тот же модуль), а результаты ее изучения используются при прохождении практики и написании магистерских диссертаций.

2024-07-15T00:00:00Z Пашук, П. А. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/324701 2025-01-22T10:33:44Z 2024-07-15T00:00:00Z

Заглавие документа: Программные средства анализа данных/ Data analysis software: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: / The program of the educational institution of the discipline for the speciality: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика / 7-06-0533-05 Applied Mathematics and Computer Science Профилизация / Profilization: Компьютерный анализ данных / Computer Data Analysis. Рег. № 1855/м./ Reg. № 1855/m. Авторы: Пашук, П. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Data analysis software» – формирование необходимых навыков программной реализации методов и алгоритмов, а также их применения при анализе данных. Задачи учебной дисциплины: 1) изучение базового синтаксиса и особенностей программной среды при анализе данных; 2) знакомство студентов с применением методов программной среды, а также их преимуществом и недостатками; 3) формирование практических навыков решения прикладных задач с использованием современного программного обеспечения. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Специальные программные средства» государственного компонента. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам: «Multivariate statistical analysis», «Visualization methods in data analysis by R», «Methods for statistical analysis of complex data», «Mathematical models and methods for computer vision».

2024-07-15T00:00:00Z Пашук, П. А. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/324497 2025-01-16T03:49:17Z 2024-06-10T00:00:00Z

Заглавие документа: Программные средства анализа данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизации: Компьютерный анализ данных Интеллектуальные системы. № УД-1849/м. Авторы: Пашук, П. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Программные средства анализа данных» – формирование необходимых навыков программной реализации методов и алгоритмов, а также их применения при анализе данных. Задачи учебной дисциплины: 1) изучение базового синтаксиса и особенностей программной среды при анализе данных; 2) знакомство студентов с применением методов программной среды, а также их преимуществом и недостатками; 3) формирование практических навыков решения прикладных задач с использованием современного программного обеспечения. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с углубленным высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Специальные программные средства» государственного компонента. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам: «Многомерный статистический анализ», «Методы визуализации в анализе данных средствами языка R», «Методы статистического анализа сложных данных», «Математические модели и методы компьютерного зрения».

2024-06-10T00:00:00Z Фалейчик, Б. В. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/320246 2024-10-10T04:02:16Z 2023-07-05T00:00:00Z

Заглавие документа: Математическое моделирование и оптимизация сложных систем: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика профилизации: Интеллектуальные системы Компьютерный анализ данных. № УД-1472/м. Авторы: Фалейчик, Б. В. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Математическое моделирование и оптимизация сложных систем» – обучение студентов магистратуры методам построения, исследования и оптимизации моделей сложных систем. В рамках поставленной цели задачи учебной дисциплины состоят в следующем:  обучение основам теории динамических систем с дискретным и непрерывным временем;  ознакомление с базовыми моделями синхронизации осциллирующих объектов;  ознакомление студентов магистратуры с основными методами стохастической оптимизации;  формирование у магистрантов навыков исследования сложных систем путем вычислительного эксперимента с использованием современных вычислительных средств. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с углубленным высшим образованием (магистра): учебная дисциплина «Математическое моделирование и оптимизация сложных систем относится к модулю «Методы и компьютерные средства прикладной математики» государственного компонента.

2023-07-05T00:00:00Z