https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/311283 2026-04-21T11:34:22Z 2026-04-21T11:34:22Z Кузьмина, А. В. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/278620 2025-12-10T10:54:33Z 2021-06-21T00:00:00Z

Заглавие документа: Программные языки для бизнес-анализа: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 80 09 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. № УД-10585/уч. Авторы: Кузьмина, А. В. Аннотация: Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Программные языки для бизнес-анализа» знакомит студентов магистратуры с понятием бизнес-аналитики, программными средствами бизнес-аналитики корпорации Oracle. Цель учебной дисциплины – дальнейшее развитие у студентов магистратуры навыков применения средств бизнес-аналитики для решения актуальных прикладных задач. Задачи учебной дисциплины: 1. Создание теоретического аппарата, необходимого для обоснования применения средств бизнес-аналитики. 2. Изучение инструментальных для решения актуальных прикладных задач. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Интеллектуальная обработка данных» компонента учреждения высшего образования.

2021-06-21T00:00:00Z Кузьмина, А. В. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/272052 2024-04-11T12:09:35Z 2021-01-01T00:00:00Z

Заглавие документа: Технологии бизнес-аналитики. № УД-10050/уч. Авторы: Кузьмина, А. В. Аннотация: Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Технологии бизнес-аналитики» знакомит студентов магистратуры с понятием бизнес-аналитики, инструментальными средствами бизнес-аналитики корпорации Oracle. Цель учебной дисциплины – дальнейшее развитие у студентов магистратуры навыков применения средств бизнес-аналитики для решения актуальных прикладных задач. Задачи учебной дисциплины: 1. Создание теоретического аппарата, необходимого для обоснования применения средств бизнес-аналитики. 2. Изучение инструментальных для решения актуальных прикладных задач. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Интеллектуальная обработка данных» компонента учреждения высшего образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины первой ступени высшего образования: «Модели данных и системы управления базами данных» и дисциплина второй ступени высшего образования «Программные средства анализа данных».

2021-01-01T00:00:00Z Коновалов, О. Л. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/271994 2024-04-11T12:09:35Z 2021-01-01T00:00:00Z

Заглавие документа: Обработка пространственных данных. № УД-10026/уч. Авторы: Коновалов, О. Л. Аннотация: Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина “Обработка пространственных данных” знакомит студентов магистратуры с современными технологиями хранения и управления пространственными картографическими данными. Цель учебной дисциплины – формирование у магистрантов навыков анализа и обработки картографических данных. Задачи учебной дисциплины 1. Формирование у слушателей понимания сущности пространственных данных и алгоритмического базиса, лежащих в основе их обработки и анализа. 2. Изучить структуры данных и алгоритмы вычислительной геометрии, используемые при анализе и обработке пространственных данных. В частности, рассматриваются алгоритмы пространственной сортировки и геокодирования, построения пересечения отрезков методом «заметающей прямой», алгоритмы построения триангуляции Делоне и диаграмм Воронова. 3. В рамках симплициального способа представления геометрии, ознакомление слушателей с базовыми понятиями комбинаторной топологии: симплициальные комплексы; полиэдры; ППЛГ, связность и однородность; классификация двумерных симплициальных поверхностей. 4. В рамках ППЛГ представления, рассмотрение задач построения пространственного «оверлея». 5. Изучить базовую модель сервисов и стандартов OGC (Open Geospatial Consortium). 6. Изучить географическую информационную систему QGIS. 7. Изучить OpenLayers — библиотеку с открытым исходным кодом предназначенную для создания клиентских картографических приложений. 8. Изучить технологии работы с пространственными базами данных (создание векторного слоя из БД MySQL) 9. Изучение картографических серверов на примере GeoServer. 10.Изучить современные программные средствам для обработки картографической информации (на примере библиотеки GDAL). Изучить технологии работы с картографическими данными в CAD системах на примере ядра AutoCAD.

2021-01-01T00:00:00Z Коновалов, О. Л. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/271993 2024-04-11T12:09:35Z 2021-01-01T00:00:00Z

Заглавие документа: Алгоритмы 3D моделирования. № УД-10027/уч. Авторы: Коновалов, О. Л. Аннотация: Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина “Алгоритмы 3D моделирования” знакомит студентов магистратуры с современными технологиями создания, хранения и управления цифровыми моделями трехмерных объектов. Цель учебной дисциплины – формирование у магистрантов навыков анализа и построения трехмерных цифровых моделей, работы с современными библиотеками и пакетами 3D моделирования. Задачи учебной дисциплины 1. Формирование у слушателей понимания сущности различных видов трехмерных моделей (симплициальная, полиэдральная, конечно-элементная, граничных поверхностей) и алгоритмических процессов, лежащих в основе их создания и анализа. 2. В рамках симплициального способа представления геометрии, ознакомление слушателей с базовыми понятиями комбинаторной топологии: симплициальные комплексы; полиэдры; связность и однородность; классификация двумерных симплициальных поверхностей. 3. В рамках полиэдрального представления, рассмотрение задач «нормализации» геометрии. 4. Изучить базовые понятия дифференциальной геометрии (неявное и параметрическое представление; кривизна; минимальные поверхности). 5. Изучить технологии конструктивного задания кривых и поверхностей в виде сплайн представлений. Рассматриваются различные виды сплайн представлений: Безъе и B-сплайн поверхности, Безъе триангуляции, пповерхности Грегори и т.п. 6. Изучить алгоритмы вычислительной геометрии, используемые в 3D моделировании. В частности, рассматриваются алгоритмы построения пересечения отрезков методом «заметающей прямой», алгоритмы триангуляции, алгоритмы построения выпуклой оболочки, алгоритм построения диаграмм Воронова, триангуляций Долоне т.п. 7. Изучить современные программные средствам 3-х мерного моделирования (библиотеки и пакеты). Рассмотреть примеры практического использования CAD систем на примере ядра ACIS.

2021-01-01T00:00:00Z