https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/311124 2026-04-21T08:56:39Z 2026-04-21T08:56:39Z Пашук, П. А. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/339941 2026-01-17T03:56:01Z 2025-06-27T00:00:00Z

Заглавие документа: Случайные процессы в обработке изображений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03-01 Прикладная математика (по направлениям) Направление специальности: 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность). Регистрационный № УД-14160/уч. Авторы: Пашук, П. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Случайные процессы в обработке изображений» – формирование необходимых навыков владения методами и алгоритмами статистической обработки и фильтрации изображений. Задачи учебной дисциплины: 1) изучение основных понятий, алгоритмов и методов работы для обработки изображений; 2) формирование навыков практического применения изученных методов и интерпретации получаемых результатов. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам специализации компонента учреждения высшего образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Требования к компетенциям Освоение учебной дисциплины «Случайные процессы в обработке изображений» должно обеспечить формирование следующих компетенций: Универсальные компетенции: Решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе применения информационно-коммуникационных технологий. В результате освоения учебной дисциплины студент должен: знать: - основные особенности формирования изображений; - основные методы обработки и улучшения качества изображений; уметь: - подбирать необходимую статистические модель или алгоритм для решения конкретной задачи; - выбирать средства реализации практических задач компьютерного зрения, в том числе библиотеки стандартных программ компьютерного зрения; владеть: - основными методами обработки изображений в программной среде; - навыком компьютерной реализации базовых подходов и методов при анализе и улучшении цифровых изображений; - решения прикладных задач обработки изображений с использованием современного программного обеспечения.

2025-06-27T00:00:00Z Дудин, А. Н. Мушко, В. В. https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/337608 2025-11-28T03:56:56Z 2025-06-27T00:00:00Z

Заглавие документа: Теория массового обслуживания: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03-01 Прикладная математика (по направлениям) Направление специальности: 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность). Регистрационный № УД-14110/уч. Авторы: Дудин, А. Н.; Мушко, В. В. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – ознакомление студентов с основами теории процессов массового обслуживания и возможностей ее применения для анализа и оптимизации телекоммуникационных сетей, производственных, логистических, транспортных и других систем. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучение основных подходов и методов теории массового обслуживания; 2. Формирование практических умений и навыков применения этой теории для исследования систем с коррелированными потоками. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам специализации «Теория вероятностей и математическая статистика» компонента учреждения высшего образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программы по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика».

2025-06-27T00:00:00Z