<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>ЭБ Коллекция:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/307786" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/307786</id>
  <updated>2026-04-21T04:53:45Z</updated>
  <dc:date>2026-04-21T04:53:45Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Разработка алгоритма оптимального размещения базовых станций сети 5G : аннотация к магистерской диссертации / Цирук В. А.;  БГУ, факультет радиофизики и компьютерных технологий, кафедра телекоммуникаций и информационных технологий ; науч. рук. Воротницкий Ю. И.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/316751" />
    <author>
      <name>Цирук, В. А.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/316751</id>
    <updated>2024-08-14T03:12:25Z</updated>
    <published>2024-05-30T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Разработка алгоритма оптимального размещения базовых станций сети 5G : аннотация к магистерской диссертации / Цирук В. А.;  БГУ, факультет радиофизики и компьютерных технологий, кафедра телекоммуникаций и информационных технологий ; науч. рук. Воротницкий Ю. И.
Авторы: Цирук, В. А.
Аннотация: Объект исследования – алгоритм оптимального размещения базовых станций.&#xD;
Цель работы – разработать веб-приложение с внедрением алгоритма автоматической расстановки базовых станций, работающих в сетях пятого поколения.&#xD;
В работе представлено подробное описание основных стандартов мобильной связи, предшествующих 5G. Описаны сценарии использования технологии 5G. Описаны основные модели распространения радиоволн. Разработано веб-приложение с возможностями расстановки базовых станций в автоматическом и ручном режиме. Разработан и внедрен алгоритм в реализованное приложение, способный учитывать существующую инфраструктуру и плотность абонентов, основываясь на информации о зданиях.</summary>
    <dc:date>2024-05-30T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Разработка проектных решений региональных центров кибербезопасности : аннотация к магистерской диссертации / Алексеев А. Е.;  БГУ, факультет радиофизики и компьютерных технологий, кафедра телекоммуникаций и информационных технологий ; науч. рук. Воротницкий Ю. И.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/316750" />
    <author>
      <name>Алексеев, А. Е.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/316750</id>
    <updated>2024-08-14T03:12:24Z</updated>
    <published>2024-06-30T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Разработка проектных решений региональных центров кибербезопасности : аннотация к магистерской диссертации / Алексеев А. Е.;  БГУ, факультет радиофизики и компьютерных технологий, кафедра телекоммуникаций и информационных технологий ; науч. рук. Воротницкий Ю. И.
Авторы: Алексеев, А. Е.
Аннотация: Объект исследования – Национальная система обеспечения кибербезопасности.&#xD;
Цель работы – изучить особенности и предложить основные принципы проектирования региональных центров кибербезопасности с целью повышения уровня защиты информационных систем и данных.&#xD;
Актуальность данного исследования заключается в необходимости эффективной защиты информационных ресурсов от киберугроз в условиях быстрого развития цифровизации и увеличения числа кибератак. Особую актуальность работе придает ее корреляция с принятыми в Республике Беларусь на государственном уровне «проектами будущего».&#xD;
Методы исследования: сравнительно-сопоставительный, системно-классификационный, метод теоретического анализа, систематизации и описания.&#xD;
Полученные результаты и их новизна. Полученные результаты включают в себя принципы проектирования региональных центров кибербезопасности, которые учитывают специфику региональных потребностей на базе концепции «Умный город (регион)» и особенностей угроз. Новизна работы заключается в применении инновационных подходов к решению проблем кибербезопасности на уровне региональных центров, в частности в соответствии с принятыми на государственном уровне планами социально-экономического развития регионов.</summary>
    <dc:date>2024-06-30T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Распознавание неструктурированного текста: аннотация к магистерской диссертации / Владислав Евгеньевич Шуманов; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра интеллектуальных систем; науч. рук. Козлова Е. И.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/316689" />
    <author>
      <name>Шуманов, Владислав Евгеньевич</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/316689</id>
    <updated>2024-08-14T03:11:26Z</updated>
    <published>2024-05-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Распознавание неструктурированного текста: аннотация к магистерской диссертации / Владислав Евгеньевич Шуманов; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра интеллектуальных систем; науч. рук. Козлова Е. И.
Авторы: Шуманов, Владислав Евгеньевич
Аннотация: Цель: разработать, реализовать и протестировать алгоритм оптического распознавания символов для их последующего преобразования в звук.</summary>
    <dc:date>2024-05-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Выявление депрессии по данным социальных сетей с использованием методов машинного обучения: аннотация к магистерской диссертации / Анастасия Григорьевна Нестерович; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра интеллектуальных систем; науч. рук. Козлова Е. И.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/316686" />
    <author>
      <name>Нестерович, Анастасия Григорьевна</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/316686</id>
    <updated>2024-08-14T03:11:41Z</updated>
    <published>2024-05-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Выявление депрессии по данным социальных сетей с использованием методов машинного обучения: аннотация к магистерской диссертации / Анастасия Григорьевна Нестерович; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра интеллектуальных систем; науч. рук. Козлова Е. И.
Авторы: Нестерович, Анастасия Григорьевна
Аннотация: Цель работы – разработать алгоритм, который будет анализировать посты пользователей социальной сети для предсказания депрессивного или нейтрального содержания.</summary>
    <dc:date>2024-05-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

