ЭБ Коллекция:

Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология. – 2023. – № 2

2024-10-05T03:35:24Z

Заглавие документа: Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология. – 2023. – № 2

Николай Константинович Чертко

2024-01-17T07:00:25Z

Заглавие документа: Николай Константинович Чертко Авторы: Карпиченко, А. А. Аннотация: Со дня рождения доктора географических наук, профессора Николая Константиновича Чертко, профессора кафедры почвоведения и геоинформационных систем факультета географии и геоинформатики Белорусского государственного университета, 8 января 2024 г. исполнится 90 лет. Н. К. Чертко – известный белорусский физикогеограф, автор работ по геохимии ландшафтов, геохимии агроландшафтов, геохимической экологии, почвоведению, математическим методам в географии.

Радиогенная теплогенерация в породах кристаллического фундамента Беларуси

2024-01-17T07:00:07Z

Заглавие документа: Радиогенная теплогенерация в породах кристаллического фундамента Беларуси Авторы: Зуй, В. И.; Лосева, Е. И. Аннотация: Плотность теплового потока – наиболее важный параметр, характеризующий термический режим литосферы. Распределение плотности теплового потока в земной коре и верхней мантии меняется с глубиной. Формирование потока включает два одновременных процесса: поступление первой его части из мантии в основание коры, а также генерацию второй части в породах, слагающих земную кору, за счет распада радиоактивных изотопов. Этот процесс известен как производство радиогенного тепла. Основную часть теплогенерации в земной коре обеспечивают долгоживущие изотопы урана, тория и калия. Другие радиоактивные изотопы учитываются редко. Большинство исследователей не принимают во внимание теплопродукцию в пределах неглубокого осадочного чехла, перекрывающего земную кору. Территория Беларуси относится к докембрийской Восточно-Европейской платформе. Ее кристаллический фундамент перекрыт достаточно тонкими отложениями. В нем пробурен ряд скважин по неравномерной сети. Из поднятого керна отобраны более 420 образцов горных пород кристаллического фундамента, которые исследованы в целях определения концентрации долгоживущих радиоактивных изотопов в лабораторных условиях с помощью гамма-радиометра РУГ-91М «Адани». Уровень расчетной теплогенерации варьирует в широких пределах с тенденцией к более высоким значениям у кислых кристаллических пород. Намного меньшие показатели тепловыделения характерны для пород основного состава. На практике возможно получение образцов породы только для самых верхних вскрытых бурением горизонтов земной коры. В связи с отсутствием образцов кристаллических пород для всего разреза земной коры широко используются несколько моделей изменения количества теплопродукции с глубиной исходя из значений скорости продольных сейсмических волн.

Multiple regression modelling: contemporary spatial planning and economic modelling of tourism industry (case study of Shaki district)

2024-01-31T07:53:56Z

Заглавие документа: Multiple regression modelling: contemporary spatial planning and economic modelling of tourism industry (case study of Shaki district) Авторы: Artunov, N. Аннотация: The study conducted a thorough analysis of the territorial planning of the tourism industry and a multiple regression analysis of tourism revenues in the Shaki district from 2010 to 2021. The main objective of the research was to identify the factors influencing the formation of income in the tourism industry in the context of regionalisation and the current direction of tourism development. Studying the negative and positive aspects of the tourism industry and the planning sequence, as well as the existing theoretical approaches to tourism planning, was necessary to achieve this goal. Comparative analysis, regression analysis, and correlation analysis methods were used to analyse the factors affecting tourism, and the final version of the mathematical statistical model was obtained based on successive models by establishing hypo theses. The study found that the number of hotel rooms and foreign tourists is the main influential factor in the formation of income. The proposed model had following parameters: p < 0.005 and R 2 = 0.488 6, making it the final option. The research highlights the importance of deep learning about current and future situations of any research destination and tourism planning issues, such as the effective use of resources and the prediction of incomes. It demonstrates that the reduction in tourism income is primarily due to the decrease in foreign tourists’ interest caused by rising hotel and food costs. The research also reveals that the focus has shifted to other neighbouring districts, such as Gabala and Gakh, with tourist flows directed away from the Shaki district. Overall, this study provides valuable insights into the factors affecting tourism revenue in the Shaki district, which can inform future policy and decision-making in the tourism industry. As a result of these findings, stakeholders will be able to identify the key drivers of tourism growth and take the necessary measures to attract more tourists and increase revenue from tourism.