<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>ЭБ Коллекция:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/274437" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/274437</id>
  <updated>2026-04-21T13:14:33Z</updated>
  <dc:date>2026-04-21T13:14:33Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Алгоритмы и структуры данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-09 Прикладная математика 6-05-0533-11 Прикладная информатика. № УД-463/б.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/307518" />
    <author>
      <name>Соболевская, Е. П.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Котов, В. М.</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/307518</id>
    <updated>2024-01-12T05:38:54Z</updated>
    <published>2023-10-20T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Алгоритмы и структуры данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-09 Прикладная математика 6-05-0533-11 Прикладная информатика. № УД-463/б.
Авторы: Соболевская, Е. П.; Котов, В. М.
Аннотация: Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Цель учебной дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» – &#xD;
формирование навыков для построения и анализа методов и алгоритмов при &#xD;
решении модельных задач дискретной оптимизации и их применение на &#xD;
практике. При изложении материала учебной дисциплины целесообразно &#xD;
выделить этап построения математической модели, существенно влияющей &#xD;
на ее адекватность реальной проблеме, а также показать возможность &#xD;
использования аппарата теории алгоритмов для анализа и обоснования &#xD;
выбора наиболее эффективных методов и алгоритмов для решения &#xD;
прикладных задач. &#xD;
Задачи учебной дисциплины &#xD;
1. Сформировать такие фундаментальные понятий, как размерность &#xD;
задачи и трудоёмкость алгоритма. &#xD;
2. Изучить подходы для определения трудоёмкости алгоритма &#xD;
посредством составления и решения рекуррентных уравнений. &#xD;
3. Изучить современные структуры данных, уметь обосновывать &#xD;
выбор соответствующей структуры в зависимости от набора базовых &#xD;
операций, используемых в алгоритме. &#xD;
4. Уметь строить графовые модели и применять алгоритмы на &#xD;
графах для решения прикладных задач &#xD;
Место учебной дисциплины &#xD;
В системе подготовки специалиста с высшим образованием для &#xD;
специальности 6-05-0533-09 «Прикладная математика» учебная дисциплина &#xD;
относится к модулю «Дискретная математика и алгоритмика» компонента &#xD;
учреждения образования.</summary>
    <dc:date>2023-10-20T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

