ЭБ Раздел: Публикации сотрудников НИИ ППМИПубликации сотрудников НИИ ППМИhttps://elib.bsu.by:443/handle/123456789/194602026-04-20T23:00:53Z2026-04-20T23:00:53ZDetection of embeddings in binary Markov chainsKharin, Y.S.Vecherko, E.V.https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/3448592026-04-02T04:08:40Z2016-01-01T00:00:00ZЗаглавие документа: Detection of embeddings in binary Markov chains
Авторы: Kharin, Y.S.; Vecherko, E.V.
Аннотация: The paper is concerned with problems in steganography on the detection of embeddings and statistical estimation of positions at which message bits are embedded. Binary stationary Markov chains with known or unknown matrices of transition probabilities are used as mathematical models of cover sequences (container hles). Based on the runs statistics and the likelihood ratio statistic, statistical tests are constructed for detecting the presence of embeddings. For a family of contiguous alternatives, the asymptotic power of statistical tests based on the runs statistics is found. An algorithm of polynomial complexity is developed for the statistical estimation of positions with embedded bits. Results of computer experiments are presen2016-01-01T00:00:00ZНейросетевые модели биномиальных временных рядов в задачах анализа данныхХарин, Ю.С.https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/3435172026-03-11T04:06:01Z2021-01-01T00:00:00ZЗаглавие документа: Нейросетевые модели биномиальных временных рядов в задачах анализа данных
Авторы: Харин, Ю.С.
Аннотация: В данном сообщении рассматриваются задачи построения нейросетевых моделей дискретных временных рядов и использования их для компьютерного анализа данных. Представлено новое семейство нейросетевых моделей дискретных временных рядов, позволяющих аппроксимировать любой тип стохастической зависимости состояний временного ряда от его предыстории. Установлены условия эргодичности и отношение эквивалентности для этих моделей. Построены состоятельные статистические оценки параметров моделей и алгоритмы компьютерного анализа данных с использованием нейросетевых моделей: алгоритмы оценивания параметров, прогнозирования и распознавания образов.2021-01-01T00:00:00ZStatistical Analysis of Poisson Conditionally Nonlinear Autoregressive Time Series by Frequencies-Based EstimatorsKharin, Yu.Kislach, M.https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/3420542026-02-19T03:49:13Z2020-01-01T00:00:00ZЗаглавие документа: Statistical Analysis of Poisson Conditionally Nonlinear Autoregressive Time Series by Frequencies-Based Estimators
Авторы: Kharin, Yu.; Kislach, M.
Аннотация: Poisson conditionally nonlinear autoregressive model is proposed for integer-valued time series. Frequencies-based estimators (FBE) for model parameters, statistical forecasting statistics, and statistical tests for this model are constructed; their performance is analyzed theoretically and by computer experiments on simulated and real data.2020-01-01T00:00:00ZПрименении динамического теста многомерной дискретной равномерности для оценки качества случайных последовательностейГайдук, А. Н.Мальцев, М. В.https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/3360442025-10-17T03:47:02Z2025-01-01T00:00:00ZЗаглавие документа: Применении динамического теста многомерной дискретной равномерности для оценки качества случайных последовательностей
Авторы: Гайдук, А. Н.; Мальцев, М. В.2025-01-01T00:00:00Z