<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>ЭБ Коллекция:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/181646" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/181646</id>
  <updated>2026-04-21T05:36:06Z</updated>
  <dc:date>2026-04-21T05:36:06Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Валідацыя і візуалізацыя мезамаштабнай мадэлі WRF для прагназавання сінаптычнай сітуацыі на тэрыторыі Беларусі : рэферат да магістэрскай дысертацыі / Міцкевіч Яраслаў Міхайлавіч; БГУ, геаграфічны факультэт, кафедра агульнага землязнаўства і гідраметэаралогіі; навук. кір. А.М. Красоўскі, Мінск, 2015</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/118402" />
    <author>
      <name>Міцкевіч, Яраслаў Міхайлавіч</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/118402</id>
    <updated>2017-09-21T07:23:05Z</updated>
    <published>2015-09-04T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Валідацыя і візуалізацыя мезамаштабнай мадэлі WRF для прагназавання сінаптычнай сітуацыі на тэрыторыі Беларусі : рэферат да магістэрскай дысертацыі / Міцкевіч Яраслаў Міхайлавіч; БГУ, геаграфічны факультэт, кафедра агульнага землязнаўства і гідраметэаралогіі; навук. кір. А.М. Красоўскі, Мінск, 2015
Авторы: Міцкевіч, Яраслаў Міхайлавіч
Аннотация: Прагназаванне надвор'я пры выкарыстанні лічбавых мадэляў інтэнсіўна ўкараняецца на дадзеным этапе развіцця гідраметэаслужбы рэспублікі Беларусь. Для колькаснага разліку сінаптычнай сітуацыі ў Рэспубліканскім гідраметэаралагічным цэнтры Міністэрства прыродных рэсурсаў і аховы навакольнага асяроддзя выкарыстоўваецца мезамаштабная лікавая мадэль WRF.&#xD;
Актуальнай задачай з'яўляецца адаптацыя мадэлі для тэрыторыі нашай краіны пры выкарыстанні найбольш дакладных геаграфічных дадзеных для прагназавання надвор'я на рэгіянальным узроўні. У рамках магістарскай дысертацыі была пастаўлена задача распрацоўкі і даследавання методык адаптацыі дадзеных, магчымых спосабаў паляпшэння якасці прагназавання пры выкарыстанні суперЭВМ. Для адаптацыі і асіміляцыі выкарыстаны дадзеныя рэльефу SRTM. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) з'яўляецца міжнароднай навукова-даследчай місіяй атрымання лічбавых мадэляў рэльефу. Пры дапамозе праграмнага забеспячэння рэалізаваны магчымасці выкарыстання новых геаграфічных дадзеных для павышэння дакладнасці мадэлявання колькасных характарыстык метэаралагічных параметраў. Гэтак жа разгледжаны асаблівасці АЦА, якія ў далейшым могуць быць выкарыстаны для мадэлявання сінаптычнай сітуацыі пры сумесным выкарыстанні з мезамаштабной мадэллю WRF - мадэлявання пры ўліку глабальных асаблівасцяў АЦА, для чаго таксама на дадзеным этапе распрацаваны пэўныя методыкі - для пабудовы планетарных вышынных франтальных зон і інш.&#xD;
Вывучаны асаблівасці верыфікацыі і валідацыі якасці колькаснага прагнозу надвор'я пры дапамозе праграмна-інструментальнага пакета MET (Model Evaluation Tools), які актыўна ўкараняецца ў РГМЦ. У выніку праведзенай працы методыкі адаптацыі і асіміляваныя дадзеныя былі перададзеныя ў РГМЦ для далейшага выкарыстання, тэставання і праверкі змяненняў якасці прагназавання метэаралагічных паказчыкаў, сінаптычнай сітуацыі.</summary>
    <dc:date>2015-09-04T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Агрометеорологическая оценка продуктивности зерновых и технических культур : реферат магистерской диссертации / Хитриков Максим Александрович; БГУ, географический факультет, кафедра общего землеведения и гидрометеорологии; науч. рук. П. А. Ковриго, Минск, 2015</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/118397" />
    <author>
      <name>Хитриков, Максим Александрович</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/118397</id>
    <updated>2020-08-05T08:07:13Z</updated>
    <published>2015-09-04T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Агрометеорологическая оценка продуктивности зерновых и технических культур : реферат магистерской диссертации / Хитриков Максим Александрович; БГУ, географический факультет, кафедра общего землеведения и гидрометеорологии; науч. рук. П. А. Ковриго, Минск, 2015
Авторы: Хитриков, Максим Александрович
Аннотация: Сельское хозяйство является важнейшей отраслью экономики Республики Беларусь, а зерновые и технические культуры являются основными группами культур, выращиваемых на территории страны. Этой важностью обусловлена необходимость данной работы.&#xD;
В начале был рассмотрен вопрос значимости агрометеорологических оценок и определены цель и задачи работы. Затем был проведён обзор литературы, посвящённой данной тематике, и рассмотрена степень изученности вопроса. После этого были изучены основные группы методов проведения оценок, существующие на сегодняшний день – традиционные (статистические) и современные (компьютерное моделирование) – и разработаны схемы их проведения в рамках текущей работы. Далее была дана характеристика рассматриваемых культур: сначала биологическая, в ходе которой были изучены особенности самих растений, а затем агрометеорологическая, где были рассмотрены их потребности в основных агрометеорологических условиях. На основании этого теоретического базиса была проведена оценка традиционными методами. Были изучены ряды данных по урожайности, общим валовым сборам и агрометеорологическим параметрам, отображающим основные ресурсы (суммы активных температур выше 10°С, годовое количество осадков и суммы ФАР за вегетационный период) и воздействие опасных явлений погоды (число дней с грозой, градом и скоростью ветра более 18 м/с за год), была определена степень их взаимозависимости и объяснены выявленные особенности и закономерности. Дополнительно был рассмотрен вопрос о влиянии современных изменений климата на продуктивность культур на общереспубликанском и региональном уровнях. Далее была предпринята попытка проведения оценки с помощью современных методов. Были изучены наиболее распространённые и применимые модели продукционного процесса (системы DSSAT и EPIC), определены особенности их функционирования и возможности применения. После этого приведены сведения про сам эксперимент и его результаты. В заключительной части были подведены и представлены в обобщённом виде основные итоги проведенной работы.&#xD;
Ключевые слова: агрометеорологическая оценка, агрометеорологическое моделирование, продуктивность сельскохозяйственных культур, урожайность сельскохозяйственных культур, агрометеорологические условия</summary>
    <dc:date>2015-09-04T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

