<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>ЭБ Коллекция:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/166589" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/166589</id>
  <updated>2026-04-21T07:12:20Z</updated>
  <dc:date>2026-04-21T07:12:20Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Современные методы обработки мультимедийной информации. №УД-1704/уч.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/214122" />
    <author>
      <name>Архипов, Вячеслав Игоревич</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/214122</id>
    <updated>2021-03-19T11:25:41Z</updated>
    <published>2016-01-06T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Современные методы обработки мультимедийной информации. №УД-1704/уч.
Авторы: Архипов, Вячеслав Игоревич
Аннотация: Учебная программа дисциплины «Современные методы обработки мультимедийной информации» разработана для студентов специальностей 1-31 04 02, 1-31 03 07 - 02 в соответствии с требованиями  образовательных стандартов высшего образования ОСВО 1-31 04 02 – 2013; ОСВО 1-31 03 07-2013.  &#xD;
Целью преподавания дисциплины является изучение современных технологий и алгоритмов в области обработки мультимедийной информации.</summary>
    <dc:date>2016-01-06T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Промышленное программирование. №УД-6253/уч.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/214113" />
    <author>
      <name>Хейдоров, Игорь Эдуардович</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/214113</id>
    <updated>2021-03-02T12:16:31Z</updated>
    <published>2018-07-16T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Промышленное программирование. №УД-6253/уч.
Авторы: Хейдоров, Игорь Эдуардович
Аннотация: Программа дисциплины «Промышленное программирование» разработана для магистрантов специальностей 1-31 80 07 Радиофизика, 1-31 80 08 Физическая электроника, 1-98 80 03 Аппаратное и программно-техническое обеспечение информационной безопасности в соответствии с требованиями образовательных стандартов высшего образования данных специальностей. В настоящее время особое внимание уделяется вопросам обеспечения качества разработанного программного обеспечения, что требует использования современных подходов к проектированию и процессу разработки. Разработка современных программных комплексов требует систематизации и упорядочения сведений в этой области на основе мирового опыта разработки больших программных систем, а качественное и эффективное проектирование программных комплексов невозможно без использования современных знаний и методик в этой области. Учебная дисциплина «Промышленное программирование» предназначена для изучения современных подходов к проектированию и разработке программного обеспечения. В процессе изучения дисциплины магистранты знакомятся с моделями жизненного цикла разработки программных средств и систем, объектно-ориентированной парадигмой, наиболее часто используемыми шаблонами проектирования, у магистрантов формируются практические навыки использования шаблонов при разработке ПО.</summary>
    <dc:date>2018-07-16T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Промышленное программирование. №УД-6253/уч.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/214112" />
    <author>
      <name>Хейдоров, Игорь Эдуардович</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/214112</id>
    <updated>2021-03-02T12:16:31Z</updated>
    <published>2018-07-16T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Промышленное программирование. №УД-6253/уч.
Авторы: Хейдоров, Игорь Эдуардович
Аннотация: Программа дисциплины «Промышленное программирование» разработана для магистрантов специальностей 1-31 80 07 Радиофизика, 1-31 80 08 Физическая электроника, 1-98 80 03 Аппаратное и программно-техническое обеспечение информационной безопасности в соответствии с требованиями образовательных стандартов высшего образования данных специальностей. В настоящее время особое внимание уделяется вопросам обеспечения качества разработанного программного обеспечения, что требует использования современных подходов к проектированию и процессу разработки. Разработка современных программных комплексов требует систематизации и упорядочения сведений в этой области на основе мирового опыта разработки больших программных систем, а качественное и эффективное проектирование программных комплексов невозможно без использования современных знаний и методик в этой области. Учебная дисциплина «Промышленное программирование» предназначена для изучения современных подходов к проектированию и разработке программного обеспечения. В процессе изучения дисциплины магистранты знакомятся с моделями жизненного цикла разработки программных средств и систем, объектно-ориентированной парадигмой, наиболее часто используемыми шаблонами проектирования, у магистрантов формируются практические навыки использования шаблонов при разработке ПО.</summary>
    <dc:date>2018-07-16T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Методы машинного и глубокого обучения. №УД-6252/уч.</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/214071" />
    <author>
      <name>Хейдоров, Игорь Эдуардович</name>
    </author>
    <id>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/214071</id>
    <updated>2021-03-02T12:16:31Z</updated>
    <published>2018-07-20T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Заглавие документа: Методы машинного и глубокого обучения. №УД-6252/уч.
Авторы: Хейдоров, Игорь Эдуардович
Аннотация: Программа дисциплины «Методы машинного и глубокого обучения» разработана для студентов II ступени высшего образования (магистратура) специальностей 1-31 80 07 Радиофизика, 1-31 80 08 Физическая электроника, 1-98 80 03 Аппаратное и программно-техническое обеспечение информационной безопасности в соответствии с требованиями образовательных стандартов высшего образования данных специальностей. Данная учебная дисциплина призвана ознакомить магистрантов с некоторыми элементами современного анализа данных. Они получают представление об основных классах задач машинного обучения и более подробно знакомятся с алгоритмами для решения задач классификации и кластеризации. В число изучаемых алгоритмов классификации входят алгоритмы ближайшего соседа, SVM, байесовские методы, деревья решений, списки правил. Для решения задач кластеризации рассматриваются как алгоритмы для фиксированного числа кластеров (K-Means, EM), так и способы автоматического определения числа кластеров (агломеративная и дивизивная кластеризации). Вторая часть дисциплины посвящена изучению вопроса использования сетей глубокого обучения для решения современных задач классификации и распознавания сигналов и изображений, анализа текстов.</summary>
    <dc:date>2018-07-20T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

