https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/14866 2026-04-18T04:59:47Z 2026-04-18T04:59:47Z Слободянюк, Анатолий Иванович https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/44540 2023-01-12T11:05:29Z 2012-06-11T00:00:00Z

Заглавие документа: ИНТЕГРИРОВАННЫЙ КУРС МОДЕЛИРОВАНИЯ № 353/p Авторы: Слободянюк, Анатолий Иванович Аннотация: Программа курса «Интегрированный курс моделирования» разработана для специальности 1-31 04 01 Физика (по направлениям). Материал курса основан на базовых знаниях и представлениях, заложенных в курсах общей и теоретической физики, теории дифференциальных уравнений, уравнений математической физики. Основное содержание курса составляет изучение методов построения и анализа моделей на основе дифференциальных уравнений в частных производных. В него включены вопросы изучения электромагнитных полей, процессов теплопередачи, гидродинамики, волновых процессов, некоторых задач квантовой механики методами математического и компьютерного моделирования. В программе предусмотрено выполнение лабораторных работ по индивидуальным заданиям. Особенностями данного специального курса являются: - данный курс является центральным курсом специализации «Компьютерное моделирование физических процессов», поэтому он тесно связан с предшествующими специальными курсами; - тесная связь с большинством разделов курсов общей и теоретической физики, которые служат источниками примеров построения моделей и обобщения математического аппарата в применении к принципиально различным физическим явлениям;. Основные задачи курса: - формирование целостного представления об общих принципах математического моделирования; - усвоение методов качественного анализа, математических моделей; - формирования навыков проведения компьютерного эксперимента в рамках моделей различного типа. Данный спецкурс является логическим продолжением курсов «Компьютерное моделирование физических процессов» и «Методы Монте-Карло». Общее количество часов – 118; аудиторное количество часов — 64, из них: лекции —34, лабораторный практикум – 30, контролируемая самостоятельная работа — 12. Форма отчётности — экзамен.

2012-06-11T00:00:00Z Слободянюк, Анатолий Иванович https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/33513 2023-01-12T11:05:28Z 2012-06-11T00:00:00Z

Заглавие документа: ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ № УД-334/р. Авторы: Слободянюк, Анатолий Иванович Аннотация: Программа спецкурса "Обработка статистических данных" разработана для специальности 1-31 04 01 Физика по направлению 1-31 04 01-01 научно-исследовательская деятельность. Основу содержания составляет изучение методов представления, первичной обработки больших массивов статистических данных, расчет их обобщающих характеристик, оценка параметров эмпирических распределений, анализ наличия зависимостей между ними, выявления вида найденных зависимостей, методы поиска закономерностей между управляемыми параметрами и результатами статистических экспериментов. Целью спецкурса является усвоение студентами основных методов статистического анализа и их применение в педагогической деятельности. Основные задачи курса: - усвоение методов статистической обработки больших массивов исходной информации, ее обобщение, представление в сжатой форме; - изучение обобщающих статистических характеристик и методов их оценивания; - изучение методов построения статистических гипотез и критериев их проверки; - изучение методов поиска и анализа закономерностей между различными параметрами изучаемых систем; - ознакомление с основными принципами построения педагогического эксперимента и анализа его результатов; - изучение имеющихся программных продуктов, предназначенных для статистической обработки числовой информации. Курс предполагает выполнение лабораторных работ, в ходе выполнения которых студенты, используя профессиональные программные продукты, проводят статистический анализ предоставленных им массивов информации, проводят интерпретацию полученных результатов. Для осознанного усвоения материала данного курса студенты должны владеть соответствующим математическим аппаратом, основное содержание которого излагается в общем курсе «Теория вероятностей и математическая статистика». Одной из основных проблем использования методов математической статистики является интерпретация полученных результатов в рамках той науки, которая использует рассматриваемые статистические методы.

2012-06-11T00:00:00Z Слободянюк, Анатолий Иванович https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/33505 2023-01-12T11:05:30Z 2012-06-11T00:00:00Z

Заглавие документа: МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО № УД-352/р. Авторы: Слободянюк, Анатолий Иванович Аннотация: Программа курса «Методы Монте-Карло разработана для специальности 1-31 04 01 Физика (по направлениям). Многие задачи современных естественных наук включаю в себя элементы случайности, то есть носят стохастический характер. Описание случайных экспериментов и случайных процессов является сложной математической проблемой. Поэтому для теоретического исследования этих явлений широко используются методы стохастического моделирования. Данный курс призван изложить основные методы построения, анализа и проведения компьютерного эксперимента с использованием методов Статистического моделирования (также называемые методами Монте-Карло). Материал курса основан на базовых знаниях и представлениях, заложенных в курсах общей и теоретической физики, теории вероятностей и математической статистики. теории дифференциальных уравнений, специального курса «обработка статистических данных». Данный спецкурс является логическим продолжением курса «Компьютерное моде-лирование физических процессов».

2012-06-11T00:00:00Z Слободянюк, Анатолий Иванович https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/33500 2023-01-12T11:05:30Z 2012-06-11T00:00:00Z

Заглавие документа: МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО № УД-8653/баз. Авторы: Слободянюк, Анатолий Иванович Аннотация: Программа курса «Методы Монте-Карло разработана для специальности 1-31 04 01 Физика (по направлениям). Многие задачи современных естественных наук включаю в себя элементы случайности, то есть носят стохастический характер. Описание случайных экспериментов и случайных процессов является сложной математической проблемой. Поэтому для теоретического исследования этих явлений широко используются методы стохастического моделирования. Данный курс призван изложить основные методы построения, анализа и проведения компьютерного эксперимента с использованием методов Статистического моделирования (также называемые методами Монте-Карло). Материал курса основан на базовых знаниях и представлениях, заложенных в курсах общей и теоретической физики, теории вероятностей и математической статистики. теории дифференциальных уравнений, специального курса «обработка статистических данных». Данный спецкурс является логическим продолжением курса «Компьютерное моде-лирование физических процессов».

2012-06-11T00:00:00Z