Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/309977
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Крощенко, Александр Александрович | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-04T07:22:29Z | - |
dc.date.available | 2024-03-04T07:22:29Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/309977 | - |
dc.description.abstract | Целью работы является создание методов и алгоритмов для обучения глубоких нейронных сетей, применяемых для решения прикладных задач компьютерного зрения. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Минск | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Науковедение | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Общие и комплексные проблемы технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Космические исследования | ru |
dc.subject | 05.13.17 – Теоретические основы информатики | ru |
dc.title | Методы обучения глубоких нейронных сетей для задач компьютерного зрения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.17 / Крощенко Александр Александрович; Белорусский государственный университет | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
dc.description.alternative | The aim of the work is to create methods and algorithms for training deep neural networks used to solve applied computer vision problems. | ru |
Располагается в коллекциях: | Авторефераты диссертаций, защищенных в 2024 г. (Д 02.01.02 – физико-математические и технические науки) |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Автореферат 05.13.17 Крощенко.pdf | 9,65 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.