Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/94324
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Filzmoser, P. | - |
dc.contributor.author | Hron, K. | - |
dc.date.accessioned | 2014-04-18T08:48:20Z | - |
dc.date.available | 2014-04-18T08:48:20Z | - |
dc.date.issued | 2010 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/94324 | - |
dc.description.abstract | Multivariate outlier detection is usually based on Mahalanobis distances, by plugging in robust estimates of location and covariance. For compositional data, carrying only relative information, a special transformation needs to be consulted in order to be able to work in the appropriate geometry. The e ect of the trans- formation is discussed in this contribution. Furthermore, di erent possibilities for the interpretation of the identi ed multivariate outliers are presented. | ru |
dc.language.iso | en | ru |
dc.publisher | Minsk: BSU | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.title | Multivariate outlier detection with compositional data | ru |
dc.type | conference paper | ru |
Располагается в коллекциях: | PLENARY LECTURES |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
P1-FilzmoserHron.pdf | 548,44 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.