Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: http://elib.bsu.by/handle/123456789/51965
Заглавие документа: Misclassification probability based on linear discriminant function for sar error models
Авторы: Duˇcinskas, K.
Karaliut'e, M.
ˇSimkien'e, I.
Дата публикации: 2013
Издатель: Minsk : Publ. center of BSU
Библиографическое описание источника: Computer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics : Proc. of the Tenth Intern. Conf., Minsk, Sept. 10–14, 2013. Vol 1. — Minsk, 2013. — P. 202-205
Аннотация: Given training sample, the problem of classifying Gaussian spatial data into one of two populations specified by spatial autoregressive model (SAR) with dif- ferent mean functions is considered. This paper concerns classification procedures associated with Linear Discriminant Function (LDF) under deterministic spatial sampling design. In the case of complete parametric certainty, the overall mis- classification probability associated with LDF is derived. Spatial weights based on inverse of Euclidean distance and the third order neighbourhood schemes on regular 2-dimensional lattice are used for illustrative examples. The effect of the prior distribution of class labels on the performance of proposed classification procedure is numerically evaluated.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/51965
Располагается в коллекциях:2013. Computer Data Analysis and Modeling. Vol 1
Vol. 1

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
202-205.pdf355,22 kBAdobe PDFОткрыть

Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.