Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/51951| Заглавие документа: | Detection of outliers with boxplots |
| Авторы: | Andrea, K. Shevlyakov, G. L. Smirnov, P. O. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | Minsk : Publ. center of BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics : Proc. of the Tenth Intern. Conf., Minsk, Sept. 10–14, 2013. Vol 1. — Minsk, 2013. — P. 141-144 |
| Аннотация: | Low-complexity robust modifications to the Tukey boxplot based on fast highly efficient robust estimates of scale are proposed. The performance of the Tukey boxplot and its modified robust versions is measured relative to identi- fication of outliers in Monte Carlo experiments at contaminated normal distri- butions. The obtained results show that the proposed methods outperform the conventional Tukey boxplot and the classical Grubbs test. |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/51951 |
| Располагается в коллекциях: | 2013. Computer Data Analysis and Modeling. Vol 1 Vol. 1 |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 141-144.pdf | 443,74 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.