Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/51941
Заглавие документа: | Scalability properties of a new forward search algorithm |
Авторы: | Perrotta, D. Riani, M. Cerioli, A. Torti, F. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Дата публикации: | 2013 |
Издатель: | Minsk : Publ. center of BSU |
Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics : Proc. of the Tenth Intern. Conf., Minsk, Sept. 10–14, 2013. Vol 1. — Minsk, 2013. — P. 87-88 |
Аннотация: | We propose some computational improvements for a robust method for the identification of atypical observations known as forward search, which is based on the idea of monitoring quantities of interest, such as parameter estimates and test statistics, as the model is fitted to data subsets of increasing size. We provide a recursive implementation of the procedure which exploits the information of the previous step and we demonstrate the computational advantages of the new approach using both synthetic and real data. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/51941 |
Располагается в коллекциях: | 2013. Computer Data Analysis and Modeling. Vol 1 Vol. 1 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.