Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: http://elib.bsu.by/handle/123456789/50893
Заглавие документа: Comparison Study Of Multiobjective Evolutionary Algorithms
Авторы: Syomkin, A. M.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
Дата публикации: 2004
Издатель: Минск: БГУ
Аннотация: Many real-world problems involve two types of difficulties: 1) multiple, conflicting objectives and 2) a highly complex search space. Efficient evolutionary strategies have been developed to deal with both difficulties. Evolutionary algorithms possess several characteristics such as parallelism and robustness that make them preferable to classical optimization methods. In the presented paper I conducted comparison studies among the well-known evolutionary algorithms based on NP-hard 0-1 multiobjective knapsack problem. The great importance of elitism strategy in the multiobjective evolutionary search was confirmed experimentally.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/50893
Располагается в коллекциях:2004. Международная конференция “Моделирование процессов и систем”

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
5_5.pdf157,43 kBAdobe PDFОткрыть


Comparison Study Of Multiobjective Evolutionary Algorithms

Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.