Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/48708
Заглавие документа: Методы анализа сложных систем: Учебная программа УВО по учебной дисциплине для специальностей: 1-98 01 01 Комппьютерная безопасность (по направления) Направление специальности: 1-98 01 01-02 Комппьютерная безопасность (радифизические методы и программно-технические средства) 1-31 04 03 Физическая электроника. Рег. № УД-3702/уч.
Авторы: Крученок, Ю. Л.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2020
Аннотация: Дисциплина «Методы анализа сложных систем» имеет целью изучение основ теории игр, методов решения задач выпуклого программирования и задач нелинейного программирования, а также приобретение устойчивых навыков решения задач оптимизации. Основным объектом изучения являются антагонистические, кооперативные и некооперативные игры, методы оптимизации. Практическая часть заключается в решении задач теории игр, задач оптимизации выпуклого и нелинейного программирования. Дисциплина «Методы анализа сложных систем» опирается на материал дисциплин «Программирование», «Математический анализ», «Исследование операций», преподаваемых на факультете и составлена с учетом межпредметных связей с данными дисциплинами. Задачи дисциплины: 1. изучить основы теории игр; 2. изучить принципы решения задач теории игр; 3. изучить методы решения задач выпуклого программирования; 4. изучить методы решения задач нелинейного программирования.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/48708
Располагается в коллекциях:Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования (учебные программы, I ступень)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Metodi_analiza_slozhnih_sistem_2020.pdfУчебная программа 2020 года311,48 kBAdobe PDFОткрыть
Metodi_analiza_slozhnih_sistem_2017.pdfУчебная программа 2017 год302,48 kBAdobe PDFОткрыть
РП Методы анализа сложных систем.rtfСтарая рабочая программа75,88 kBRTFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.