Статистические методы обработки информации в ядерно-физическом эксперименте. № УД-2271/б

Abstract

Программа курса "Статистические методы обработки информации в ядерно-физическом эксперименте" разработана для специальности 1-31 04 01 Физика. Неотъемлемой частью современного ядерно-физического эксперимента является статистические методы анализа экспериментальных данных. Поэтому рассмотрение основных концепций статистического анализа и обработки наиболее характерных за-дач, встречающихся в практике эксперимента в различных направлениях ядерной фи-зики, является особенно актуальными. Цель данного курса является освоение студентами статистических методов ана-лиза распределений вероятностей, систематическое изложение способов проверки раз-личных гипотез, принципа максимального правдоподобия и метода Монте - Карло на основе ядерно-физического материала. В рамках семинарских занятий студенты полу-чают информацию о современных программных продуктах, которые используются в ведущих научных центрах по изучению ядерных процессов. Получат возможность изучать методы работы с космофизическими данными. В связи с этим данный курс должен обеспечить слушателей необходимыми ориентирами в данной теме, позволяющими по востребованию расширить или актуа-лизировать круг знаний и навыков в области статистической методологии сбора и обработки физической информации, что является необходимым условием успешной профессиональной деятельности специалиста, имеющего квалификацию «Физик» и работающего в области ядерной физики, метрологии и автоматизации эксперимента. Практическая часть курса направлена на выработку практических навыков стати-стической обработки спектров ядерных излучений, моделирования статистических процессов, а также моделирования и прогнозирования состояния радиационных поясов атмосферы и земной поверхности. Для этого на лабораторных занятиях пред-лагается освоение методов моделирования и обработки на базе Matlab Курс предполагает наличие у слушателей базовых знаний и навыков, заложенных в общих курсах по ядерной физике, численным методам, по спецкурсам моделирова-нию и обработке данных. Программа курса составлена в соответствии с требованиями образовательного стан-дарта. Аудиторное количество часов — 54, из них: лекции — 24, контролируемая са-мостоятельная работа студентов — 6, лабораторные работы – 24. Форма отчётности — зачет.