Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/309977| Заглавие документа: | Методы обучения глубоких нейронных сетей для задач компьютерного зрения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.17 / Крощенко Александр Александрович; Белорусский государственный университет |
| Авторы: | Крощенко, Александр Александрович |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Науковедение ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Общие и комплексные проблемы технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Космические исследования 05.13.17 – Теоретические основы информатики |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск |
| Аннотация: | Целью работы является создание методов и алгоритмов для обучения глубоких нейронных сетей, применяемых для решения прикладных задач компьютерного зрения. |
| Аннотация (на другом языке): | The aim of the work is to create methods and algorithms for training deep neural networks used to solve applied computer vision problems. |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/309977 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | Авторефераты диссертаций, защищенных в 2024 г. (Д 02.01.02 – физико-математические и технические науки) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Автореферат 05.13.17 Крощенко.pdf | 9,65 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.