Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/307219
Заглавие документа: Технологии интеллектуального анализа данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности : 7-06-0311-02 Мировая экономика. № УД-438/м.
Авторы: Казачёнок, В. В.
Шолтанюк, С. В.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 5-июл-2023
Издатель: БГУ, ФПМИ, Кафедра компьютерных технологий и систем
Аннотация: Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» знакомит студентов магистратуры с прикладными задачами и способами исследования зависимостей между различными данными и дальнейшем использовании знаний об этих зависимостях в задачах обработки и визуализации. Решение различных проблем зависит, прежде всего, от выявления взаимосвязи между различными явлениями, которые представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении этих явлений необходимо в первую очередь выявлять главные, основные причины. В то же время для получения достоверных выводов важно правильно оценить другие неучтенные и случайные причины. Решение перечисленных задач проводится, в первую очередь, методами прикладного статистического анализа, чем и обусловлено основное содержание дисциплины. Цель учебной дисциплины «Технологии интеллектуального анализа данных» – формирование у магистрантов теоретических знаний о технологиях интеллектуального анализа данных, знакомство с принципами работы по выявлению закономерностей в сложных данных, а также способами их визуализации.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/307219
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Рабочие материалы и учебные программы дисциплин для специальностей других факультетов.

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_УД-438м_2023_Технологии_интеллектуального_анализа_данных_Мировая_экономика.pdf879,4 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.