Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/306221
Заглавие документа: | Hand Action Recognition |
Авторы: | Atamni, Nour Naamneh, Said El-Sana, Jihad |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Minsk : BSU |
Библиографическое описание источника: | Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 153-157. |
Аннотация: | This paper presents a new dataset for hand action detection for manipulating (assembling and dismantling) mechanical devices and an action detection model based on Transformers. An entry in this dataset is a first-person-view video segment that shows hands performing an action. These hands may utilize a tool and act on an object of the device. These actions were categorized into 12 classes for simple representation. The deep learning model extracts features from each frame in a video, adds position embedding, and feeds the obtained feature vectors to a Transformer Encoder. The output vector goes through a fully connected network to obtain the final class. We have implemented our model and trained it using the presented dataset. We experimentally evaluate the learning and obtain encouraging results |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/306221 |
ISBN: | 978-985-881-522-6 |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
153-157.pdf | 2,55 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.