Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/297157
Заглавие документа: Система компьютерного зрения в мобильных устройствах
Другое заглавие: Computer vision system in mo- bile devices / S. V. Tkachenko, T. V. Smirnova
Авторы: Ткаченко, С. В.
Смирнова, Т. В.
Тема: ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Охрана окружающей среды. Экология человека
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника
Дата публикации: 2022
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Журнал Белорусского государственного университета. Экология = Journal of the Belarusian State University. Ecology. – 2022. – № 4. – С. 4-14
Аннотация: Представлены результаты проектирования системы компьютерного зрения с использованием глу- бокого обучения для управления подконтрольными системами. Результаты исследования основа - ны на использовании сверточной нейронной сети и направлены на решение задач как напрямую, так и косвенно связанных с проблемами в области экологии. Описан принцип и показана базовая модель ис- пользования технологии компьютерного зрения в актуальных проектах: 1) соблюдение нормы социально- го дистанцирования в условиях пандемии COVID; 2) бесконтактный манипулятор для управления техниче скими объектами. Проект «Социальное дистанцирование в условиях пандемии COVID-19» разработан как средство автоматического контроля за дистанцией в местах массового скопления людей. Изучается принцип работы детектора, основанный на технологии компьютерного зрения, что позволяет контролировать соблюдение нормы физического дистанцирования. Для работы детектора требуется компьютер с необходимым программным обеспечением и результаты изображений с видеокамеры. Работа детектора проверена в реальных условиях: результаты контроля удовлетворительные. Погрешность при определении расстояния не превышала 9 %. Предполагается, что такое устройство может использоваться различными службами, включая санитарные, для контроля соблюдения населением рекомендаций системы здравоохранения относительно правил дистанцирования. Проект «Бесконтактный манипулятор» был разработан для дистанционного управления объектами при работе в труднодоступных и опасных для здоровья человека местах (атомные станции, переработка токсичных отходов), а также людям с ограниченными физическими возможностями. В его работе реализованы три функции – трекинг ключевых точек руки, перехват действий манипулятора компьютерной мыши, управ - ление дополнительными функциями компьютера. Работа манипулятора также проверена в реальных условиях, степень достоверности результатов высокая. В перспективе манипулятор предполагается использовать в мобильном аппаратно-программном комплексе, предназначенном для обработки изображений с последующим анализом данных. Области практического применения комплекса – экологический мониторинг, исследование процессов эрозии почв, наблюдение за изменениями растительного покрова, анализ заболеваемости растений, сортировка отходов, экология человека. Ресурсы современных информационных технологий, реализованные через представленные проекты, демонстрируют возможность замены производства части материальных приборов их виртуальными аналогами, безопасными с точки зрения экологии.
Аннотация (на другом языке): The article presents the results of designing a computer vision system using deep learning to control supervised systems. The results are based on the use of convolutional neural network and aimed at solving problems, both directly and indirectly related to the solution of environmental problems. The principle is described and the basic model of using computer vision technology in actual projects is shown: 1) social distancing norm compliance in COVID pandemic; 2) non-contact manipulator to control technical objects. The COVID-19 Social Distancing Project was developed as a means of automatic control of social distance in crowded places. The article describes the principle of operation of the detector, based on computer vision technology, and makes it possible to monitor compliance with the norm of physical distance. To work the detector requires a computer with the necessary software and the results of images from a video camera. The operation of the detector has been tested under real conditions; the test results are satisfactory. The error in determining the distance did not exceed 9 %. It is assumed that such a device can be used by various services, including sanitary services, to monitor the compliance of the population with the recommendations of the health care system regarding the rules of distancing. The «Contactless Manipulator» project was designed for remote control of objects when working in hard-to-reach and hazardous places (nuclear power plants, toxic waste processing), as well as for people with limited physical abilities. Three functions of “Noncontact manipulator” were implemented in the work – tracking of key points of hand, interception of computer mouse manipulator actions, and control of additional computer functions. The work of the manipulator was also tested in real conditions, the degree of reliability of the results is high. In the future, the manipulator is supposed to be used in a mobile hardware-software complex designed for image processing with subsequent data analysis. The expected fields of practical application of the complex are ecological monitoring, investigation of soil erosion processes, observation of vegetation changes, analysis of plant diseases, waste sorting, and human ecology. The resources of modern information technologies, implemented through the presented projects, demonstrate the possibility of replacing the production of some material devices with their virtual counterparts, safe in terms of ecology.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/297157
ISSN: 2521-683X
DOI документа: 10.46646/2521-683X/2022-4-4-14
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2022, №4

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
4-14.pdf1,02 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.