Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/292666
Заглавие документа: Возможности использования спектральной информации и морфометрических показателей рельефа для автоматизированного дешифрирования видов земель
Авторы: Кислицын, Д. А.
Клебанович, Н. В.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
Дата публикации: 2022
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: ГИС-технологии в науках о Земле : материалы респ. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 16 нояб. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Сазонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 300-308.
Аннотация: В статье представлен подробный анализ основных статистических показателей для 4 спектральных индексов (NDVI, TSAVI, MSAVI, VARI), рассчитанных в ArcGIS Pro 2.7 для различных видов земель (на основе слоя Land из земельно-информационной системы). На основе использования инструмента «Зональная статистика в таблицу» проведен расчет средних, максимальных, минимальных значений спектральных индексов для определенных видов земель. Основные морфометрические показатели рельефа (уклон, вертикальное и горизонтальное расчленения рельефа) рассчитаны в ArcGIS 10.8.1, а их распределение для 5 видов земель проанализировано с помощью инструмента «Зональная гистограмма». Автоматизированное дешифрирование космоснимка Sentinel 2 методом максимального правдоподобия выполнено в ENVI 5.3, а генерализация полученного результата дешифрирования и его векторизация проведена с помощью модели геообработки в ArcGIS 10.8.1
Доп. сведения: Геодезическое и фотограмметрическое обеспечение ГИС
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/292666
ISBN: 978-985-811-448-9
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2022. ГИС-технологии в науках о Земле

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
300-308.pdf847,73 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.