Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/291837
Заглавие документа: | A goodness-of-fit Lempel-Ziv test for equiprobable binary sequences |
Авторы: | Kruglov, V. I. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Дата публикации: | 2022 |
Издатель: | Minsk : BSU |
Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIII Intern. Conf., Minsk, Sept. 6–10, 2022 / Belarusian State University ; eds.: Yu. Kharin [et al.]. – Minsk : BSU, 2022. – Pp. 100-103. |
Аннотация: | Let according to hypothesis H 0 the elements of random sequence X 1 ,...,X n be independent and have equiprobable distribution on the set {0,1}. We propose a goodness-of-fit test for the hypothesis H 0 based on the Lempel-Ziv statistics. A sequence of length n = 2mT is divided into 2m blocks of (equal) length T, for these blocks we compute values W 1 (T),...,W 2m (T) of Lempel-Ziv statistics and if the hypothesis H 0 is true, these values are independent and identically distributed. The test is based on the statistic ˜W(2mT) = (W 1 + W 2 + ... + W m ) − (W m+1 + W m+2 + ... + W 2m ). For this test we find limit distribution of statistic ˜W(2mT) and also obtain an estimate of the rate of convergence to the limit normal distribution. To compute the distributions of statistics W k (T) we apply formulae proposed in a previous paper by V.G. Mikhailov (these formulae may be found in [4]) |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/291837 |
ISBN: | 978-985-881-420-5 |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Располагается в коллекциях: | 2022. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
100-103.pdf | 349,33 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.