Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/280575
Заглавие документа: Разработка алгоритмов, основанных на технологии глубокого обучения и молекулярном моделировании, для конструирования потенциальных ингибиторов проникновения ВИЧ-1 : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.18 / Николаев Григорий Игоревич ; Белорусский государственный университет
Авторы: Николаев, Григорий Игоревич
Тема: ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Химия
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Химическая технология. Химическая промышленность
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Биотехнология
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Дата публикации: 2022
Издатель: Минск
Аннотация: Цель работы: методами глубокого обучения разработать генеративный состязательный автоэнкодер для генерации молекулярных дескрипторов химических соединений, способных блокировать участок белка gp120 ВИЧ-1, критический для связывания вируса с клеточным рецептором CD4. С помощью комплексного подхода, включающего разработанную нейронную сеть, виртуальный скрининг, in silico клик-химию и методы молекулярного моделирования, идентифицировать молекулы, перспективные для создания эффективных анти-ВИЧ препаратов нового поколения.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/280575
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Авторефераты диссертаций, защищенных в 2022 г. (Д 02.01.02 – физико-математические и технические науки)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Автореферат 05.13.18 Николаев.pdf1,47 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.