Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/274990
Заглавие документа: Модель, методы и алгоритмы построения информационно-аналитических экспертных систем учета и анализа данных медицинских обследований : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.01 / Курочкин Александр Васильевич ; Белорусский государственный университет
Авторы: Курочкин, Александр Васильевич
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Статистика
05.13.01 – системный анализ, управление и обработка информации
Дата публикации: 2022
Издатель: Минск
Аннотация: Целью диссертационной работы является формирование обобщенного подхода к разработке, статистической верификации, семантической интерпретации и внедрению информационно-аналитических экспертных медицинских систем для повышения эффективности оказания медицинской помощи.
Аннотация (на другом языке): The aim of the thesis is to form a generalized approach to the development, statistical verification, semantic interpretation and implementation of information and analytical expert medical systems to improve the efficiency of medical care.
Доп. сведения: Научная работа выполнена в Белорусском государственном университете. Руководитель – Садов Василий Сергеевич, кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры интеллектуальных систем Белорусского государственного университета.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/274990
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Авторефераты диссертаций, защищенных в 2022 г. (Д 02.01.14 – физико-математические и технические науки)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Автореферат 05.13.01 Курочкин.pdf606,3 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.