Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/270669
Заглавие документа: Разработка методов и алгоритмов исследования случайных процессов, полей и их приложения : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель Н. Н. Труш
Авторы: Труш, Н. Н.
Харин, А. Ю.
Зуев, Н. М.
Сечко, В. В.
Лаппо, П. М.
Красногир, Е. Г.
Цеховая, Т. В.
Меленец, Ю. В.
Хаткевич, Л. А.
Шевко, И. Ю.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Статистика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
Дата публикации: 2020
Издатель: Минск : БГУ
Аннотация: Объекты исследования - случайные процессы и величины. Цель работы – создание и применение методов и алгоритмов исследования случайных процессов и полей. Основными методами проведения НИР были методы теории вероятностей и математической статистики, а также компьютерное моделирование. Результаты проекта – методы анализа сетевого трафика с использованием устойчивых случайных величин и процессов, а также фрактальных броуновских случайных величин и процессов; новые последовательные статистические тесты для цензурированных временных рядов и свойства этих тестов; новые методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных; свойства параметрических моделей анализа финансовых временных рядов; рекомендации для решения прикладных задач и применений разработанной теории. Область применения результатов – развитие теории вероятностей и математической статистики, анализ сетевого трафика в ИКТ, финансовый анализ, страховые расчеты, анализ рисков внешнеэкономической деятельности, компьютерный анализ данных. Экономическая значимость работы обусловлена научной новизной результатов, а также возможными экономическими эффектами от применений в указанных выше областях.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/270669
Регистрационный номер: Рег. № НИР 20162501
Располагается в коллекциях:Отчеты 2020

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Отчет 20162501 Труш.pdf616,04 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.