Разработать и внедрить технологию биоинформационного анализа физиологических, таксономических и сортовых характеристик декоративных растений на основе искусственных нейронных сетей. Подпрограммы 1 «Инновационные биотехнологии-2020» государственной программы «Наукоемкие технологии и техника» на 2016-2020 гг. : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель В. В. Демидчик

Abstract

Объекты разработки: технология биоинформационного анализа фенотипа декоративных растений на основе подходов машинного обучения. Целью проекта являлось создать технологию биоинформационного анализа физиологических, таксономических и сортовых характеристик декоративных растений на основе искусственных нейронных сетей для повышения эффективности производства посадочного материала. В работе были использованы методы культивирования декоративных растений in vivo и in vitro, подход создания маркированных феномных плантаций, а также широкий спектр методик цифрового фенотипирования и анализа изображений при помощи алгоритмов машинного обучения. Основные результаты: подготовлен патентный отчет и аналитический обзор по проблеме фенотипирования с использованием методов машинного обучения, созданы методики культивирования декоративных растений in vivo и in vitro для получения изображений; созданы маточные плантации для феномного анализа растительного материала, а также технологический регламент биоинформационного анализа физиологических, таксономических и сортовых характеристик декоративных растений. Сформированы тестовые и тренировочные базы изображений. Разработана архитектура, бета-версия и релиз-кандидат-стадия модели нейронной сети для феномого анализа декоративных растений. Внедрена система мониторинга процессов укоренения и изменения физиологического состояния растений с использованием сезонных теплиц. Внедрены новые методики феномоного анализа саженцев декоративных растений на базе УП «Щемыслица» БГУ.