Нейронные сети : учебная программа для специальности 1-31-01 физика (по направлениям) 1-31-0401-01 (научно-исследовательская деятельность) 1-31 04 01-02 (производственная деятельность) № УД-2270/баз.

Abstract

Программа курса "Нейронные сети" разработана для специальности 1-31 04 01 Физика. Целью данного курса является освоение студентами базовым объемом знаний и навыков, для возможного применения нейросетевых методов и технологий в физических исследованиях, а также пониманием перспективных направлений применения нейросетей близких для специалиста-физика и в частности в соответствии с профилем кафедры ядерной физики. Искусственные нейросети – сравнительно молодая область исследований. В последнее десятилетие эти исследования активизировались. При этом набор базовых архитектур нейросетей можно считать относительно устоявшимся. Основные теоретические разработки относятся в первую очередь к алгоритмам обучения сетей и их применимости в различных предметных областях. Активно ведется развитие средств программного моделирования нейросетей и применения нейросетевых технологий в разнообразных предметных областях. Не менее активно развиваются аппаратные реализации – в промышленных масштабах выпускаются нейрочипы и нейрокомпьютеры, активно разрабатываются их новые модели. В связи с этим данный курс должен обеспечить слушателей необходимыми ориентирами в данной теме, позволяющими по востребованию расширить или актуализировать круг знаний и навыков по области нейросетей, что является необходимым условием успешной профессиональной деятельности специалиста, имеющего квалификацию «Физик. Исследователь» и работающего в области ядерной физики, метрологии и автоматизации эксперимента. Практическая часть курса направлена на выработку практических навыков в моде-лировании нейросетей и освоение функциональных возможностей различных видов сетевых архитектур. Для этого на лабораторных занятиях предлагается освоение мето-дов моделирования нейросетей средствами Matlab, построение моделей нейросетей, использование моделей для решения наиболее типичных для них задач. Курс предполагает наличие у слушателей базовых знаний и навыков, заложенных в общих курсах по ядерной физике, численным методам, по спецкурсам моделирова-нию и обработке данных, статистических методах обработки информации. Студенты должны уметь проводить расчеты и знать элементы программирования в среде Mat-lab, а также элементы функционального моделирования с использованием Simulink.